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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
25/01/2023 |
Data da última atualização: |
25/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T. |
Afiliação: |
LUIZ SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; PEDRO ZAMBONI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; EDILENE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL. |
Título: |
Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 22, article 4116, 2022. |
ISSN: |
1424-8220 |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/s22114116 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Na publicação: Mateus Figueiredo Santos. |
Conteúdo: |
We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages. |
Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Forragem; Panicum Maximum; Tecnologia. |
Thesaurus Nal: |
Forage; Mechanical harvesting; Regression analysis; Tillering. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151204/1/Deep-learning-regression-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01578naa a2200325 a 4500 001 2151204 005 2023-01-25 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1424-8220 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/s22114116$2DOI 100 1 $aSANTOS 245 $aDeep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images.$h[electronic resource] 260 $c2022 500 $aNa publicação: Mateus Figueiredo Santos. 520 $aWe assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages. 650 $aForage 650 $aMechanical harvesting 650 $aRegression analysis 650 $aTillering 650 $aBanco de Germoplasma 650 $aForragem 650 $aPanicum Maximum 650 $aTecnologia 700 1 $aMARCATO JUNIOR, J. 700 1 $aZAMBONI, P. 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aCAMPOS, E. 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 773 $tSensors$gv. 22, article 4116, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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122. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VALLE, C. B.; JANK, L.; RESENDE, R. M. S.; BONATO, A. N. V. Lancamento de cultivares forrageiras: o processo e seus resultados - cvs. Massai, Pojuca, Campo Grande e Xaraes. In: EVANGELISTA, A. R.; REIS, S.T.; GOMIDE, E. M. (Ed.). Forragicultura e pastagens: temas em evidencia - sustentabilidade. Lavras: Editora UFLA, 2003. p. 179-225. CNPGC. Simposio de Forragicultura e Pastagens, 4. [2003, Lavras].Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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123. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VALLE, C. B. do; SAVIDAN, Y. H.; JANK, L.; COSTA, J. C. G. da. Introducao, avaliacao e melhoramento de especies do genero Brachiaria. In: SIMPOSIO SOBRE PRODUCAO ANIMAL, 3., 1986, Campo Grande, Anais... Campinas : Fundacao Cargill, 1986. p.41-44. CNPGC.Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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124. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CHIARI, L.; VILELA, M. de M.; JANK, L.; FERNANDES, C. D. Identification of a putative gene responsive to the fungus bipolaris maydis in guinea grass. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF FORAGE BREEDINGS, 5., 2015, Buenos Aires, Argentina. Anais... Faculdade de Agronomia, Universidade de Buenos Aires, 2015.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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125. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, L. de F.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; MÔRO, G. Comparação de estratégias de seleção visando a obtenção de genótipos superiores de Panicum maximum Jacq. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral. p. 52-53Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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128. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MARTUSCELLO, J. A.; JANK, L.; FONSECA, D. M. da; CRUZ, C. D.; RESENDE, R. M. S. Coeficiente de herdabilidade em caracteres agronômicos de Panicum maximum Jacq. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE MELHORAMENTO DE FORRAGEIRAS, 2007, Campo Grande, MS. Palestras_resumos [do]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2007. 3 p. 1 CD-ROM. CNPGC.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica | Circulação/Nível: -- - -- |
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130. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALMEIDA, M. C. da C.; CHIARI, L.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. Diversidade genética molecular entre cultivares e híbridos de Brachiaria spp. e Panicum maximum. Ciência Rural, Santa Maria, v.41, n.11, p.1998-2003, nov, 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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132. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRUNETTI, H. B.; SANTOS, P. M.; SANTOS, M. L. DOS; JANK, L.; SANTOS, M. F. Dehydration avoidance of Megathyrsus maximus genotypes and cultivar Quênia grown in long tubes. In: REUNIÃO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 57., 2022, Campinas. Tropical animal science and pratice to feed the planet: proceedings. Brasília, DF: SBZ; São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 24.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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136. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ASSIS, T. E.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; JANK, L.; SANTOS, M. F. Distinguibilidade de cultivares de Brachiaria para características vegetativas e reprodutivas. In: WORKSHOP MELHORAMENTO VEGETAL: CONTRIBUIÇÕES, AVANÇOS E PERSPECTIVAS PARA O CERRADO BRASILEIRO, 2., 2016. Anais... Campo Grande, MS: SBMP, 2016. Publicado também na 12ª Jornada Científica da Embrapa Gado de Corte.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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137. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BLUMA-MARQUES, A. C.; JANK, L.; CHIARI, L.; AGNES, D. C.; PAGLIARINI, M. S. Marcadores moleculares para seleção precoce de híbridos apomíticos de Panicum maximum Jacq. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 8., 2012, Campo Grande, MS. [Anais da..]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2012. 2 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 198).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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139. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SOUSA, A. C. B.; CAMPOS, T.; CARVALHO, M. A.; JUNGMANN, L.; JANK, L.; SOUZA, A. P. Microsatellite markers: cross amplification and genetic studies in Centrosema species. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON THE MOLECULAR BREEDING OF FORAGE AND TURF: MBFT, 2010, 6., 2010, Buenos Aires. [Resumos...]. Buenos Aires: Ediciones INTA, 2010. p. 123124Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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140. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LARA, L. A. DE C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; GARCIA, A. A. F. Modeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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