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Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 11/10/1996
Data da última atualização: | 07/08/2007
Autoria: | ANDRADE, J. A. A.
Título: | Aplicacoes do metodo de Laplace e Amostrador de Gibbs em dois problemas de bioestatistica.
Ano de publicação: | 1996
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.
Páginas: | p.39-40.
Idioma: | Português
Notas: | Resumo.
Conteúdo: | O metodo de Laplace e Amostrador de Gibbs sao tecnicas utilizadas para calcular distribuicoes a posterior e algumas quantidades que a envolvem, tais como: medias, variancias, distribuicoes marginais, etc. O metodo de Laplace (Tierney & Kadane - 1986) consiste basicamente em substituir um problema de integracao por um de otimizacao numerica. Enquanto que o Amostrador de Gibbs (Germam & Germam - 1984) e uma ferramenta de simulacao estocastica ou mais precisamente um processo de Monte Carlo Cadeias de Markov (MCMC). neste trabalho aplicaremos os dois metodos acima mencionados em dois problemas de Bioestatistica. O primeiro refere-se ao programa de transplante de coracao de Stanford (Turnbull, et al. - 1974), onde se deseja verificar a eficiencia do transplante,avaliando-se para isto o tempo de vida dos pacientes transplantados e nao transplantados. O segundo e um problema proposto inicialmente por Rao (1973) e revisto por Gelfand & Smith (1990), em que o interesse e na estimacao das probabilidades de ocorrencia de duas caracteristicas geneticas. Pretende-se com estas duas aplicacoes, fazer uma comparacao entre o Metodo de Laplace e o Amostrador de Gibbs.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (4386-1) - ADD - PL - -- - 519 - SIM - 1996.00008 - DIS