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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
10/04/2002 |
Data da última atualização: |
10/04/2002 |
Autoria: |
ISLAM, M.; ENISHI, P.; PURNOMOADI, A.; HIGUCHI, K.; TAKUSARI, N.; TERADA, F. |
Título: |
Energy and protein utilization by goats fed Italian ryegrass silage treated with molasses, urea, cellulase or cellulase + lactic acid bacteria. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Small Ruminant Research, v.42, n.1, p.49-60, 2001. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Goat; Italian ryegrass silage; Nitrogen utilization; Utilizacao. |
Thesagro: |
Azevém; Caprino; Energia; Lolium Multiflorum; Metano; Nitrogênio; Preservativo. |
Thesaurus Nal: |
energy; preservatives. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00903naa a2200325 a 4500 001 1516113 005 2002-04-10 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aISLAM, M. 245 $aEnergy and protein utilization by goats fed Italian ryegrass silage treated with molasses, urea, cellulase or cellulase + lactic acid bacteria. 260 $c2001 650 $aenergy 650 $apreservatives 650 $aAzevém 650 $aCaprino 650 $aEnergia 650 $aLolium Multiflorum 650 $aMetano 650 $aNitrogênio 650 $aPreservativo 653 $aGoat 653 $aItalian ryegrass silage 653 $aNitrogen utilization 653 $aUtilizacao 700 1 $aENISHI, P. 700 1 $aPURNOMOADI, A. 700 1 $aHIGUCHI, K. 700 1 $aTAKUSARI, N. 700 1 $aTERADA, F. 773 $tSmall Ruminant Research$gv.42, n.1, p.49-60, 2001.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
01/03/2013 |
Data da última atualização: |
25/05/2017 |
Autoria: |
CRUZ, S. A. B. da. |
Afiliação: |
SÉRGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA. |
Título: |
Composição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
2011. |
Páginas: |
105 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
A Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, que consiste no procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. A modelagem do problema de construção automatizada de composições como um problema de planejamento em Inteligência Artificial (IA) é uma das abordagens propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um fator causador desta baixa qualidade está relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um dado espacial, ou geodado, por um serviço. Estas condições representam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma operação sobre um dado espacial. A ocorrência de não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natureza dos geodados ressaltam os efeitos destas não conformidades e têm um impacto importante nos resultados de atividades de geoprocessamento. Neste trabalho é proposto a incorporação de requisitos de qualidade de dados para a automação da construção de composições baseadas em métodos de planejamento em IA, de modo a minimizar o impacto da qualidade dos dados nos resultados gerados a partir das composições de serviços. MenosA Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, que consiste no procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. A modelagem do problema de construção automatizada de composições como um problema de planejamento em Inteligência Artificial (IA) é uma das abordagens propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um fator causador desta baixa qualidade está relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um dado espacial, ou geodado, por um serviço. Estas condições representam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma operação sobre um dado espacial. A ocorrência de não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natu... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Arquitetura orientada a serviços; Composição de serviços geográficos; Inteligência artificial; Serviços web; Web services. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77829/1/Tese-sergio.pdf
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Marc: |
LEADER 02701nam a2200205 a 4500 001 1951971 005 2017-05-25 008 2011 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCRUZ, S. A. B. da 245 $aComposição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados. 260 $a2011.$c2011 300 $a105 p. 500 $aTese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. 520 $aA Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, que consiste no procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. A modelagem do problema de construção automatizada de composições como um problema de planejamento em Inteligência Artificial (IA) é uma das abordagens propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um fator causador desta baixa qualidade está relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um dado espacial, ou geodado, por um serviço. Estas condições representam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma operação sobre um dado espacial. A ocorrência de não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natureza dos geodados ressaltam os efeitos destas não conformidades e têm um impacto importante nos resultados de atividades de geoprocessamento. Neste trabalho é proposto a incorporação de requisitos de qualidade de dados para a automação da construção de composições baseadas em métodos de planejamento em IA, de modo a minimizar o impacto da qualidade dos dados nos resultados gerados a partir das composições de serviços. 650 $aArtificial intelligence 653 $aArquitetura orientada a serviços 653 $aComposição de serviços geográficos 653 $aInteligência artificial 653 $aServiços web 653 $aWeb services
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