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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
28/05/1998 |
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Data da última atualização: |
28/05/1998 |
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Autoria: |
CONAGIN, A.; IGUE, T.; NAGAI, V. |
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Título: |
Tabelas para determinacao do numero de repeticoes no planejamento de experimentos. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Instituto Agronomico, 1995. |
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Páginas: |
17p. |
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Série: |
(IAC. Boletim Cientifico, 34). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Em pesquisa, a solução dos problemas estudados depende das hipóteses formuladas, dos fatores e níveis escolhidos, da excelência dos delineamentos experimentais, da boa condução dos experimentos e da análise correta dos dados. Para eficiência dos testes estatísticos, que põem em prova as hipóteses, é preciso que se utilize numero adequado de repetições e que os coeficientes de variação sejam baixos, de modo a assegurar uma probabilidade alta, como 80%, de obter resultados siginificativos. Na pesquisa agronômica, para que os resultados sejam válidos e de aplicabilidade aos agricultores, deve-se executar os experimentos em diferentes locais e em diferentes anos, de forma a cobrir as principais diferenças de clima e solo. A análise conjunta desses experimentos permitirá conclusões de caráter mais amplo que as obtidas de ensaios individuais. A análise clássica de grupos de experimentos constitui um dos problemas mais sérios com que se defrontam os estatísticos, fitotecninistas ou melhoristas de plantas. Vários métodos tem sido propostos para contornar os problemas que podem surgir na análise conjunta e que tornam, muitas vezes complicadas as comparações de médias. O de Fisher permite combinar a probabilidade dos resultados de testes de comparação de médias ou testes de contrastes, independentemente, entre outros fatores, do tipo de teste e experimento, do número de repetições, da existência de erros experimentais diferentes ou interações. Neste trabalho, procurou-se avaliar o numero de repetições necessárias para assegurar a significância para determinadas diferenças (D%) entre a média de um novo cultivar ou técnica agronômica, em relação ao cultivar ou técnica em uso pelos agricultores. Os testes estatísticos utilizados na pesquisa foram o t, de Student, e o de Bonferroni. Na análise conjunta, as probabilidades de valores de ambos foram utilizadas no teste de combinação de probabilidade de Fisher. O número de repetições obtido com o uso do método pesquisado assegura probabilidade de 80%, ou mais, de conseguir a siginificância da comparação efetuada, seja para os casos de instalação de um único experimento, seja de um grupo de experimentos. MenosEm pesquisa, a solução dos problemas estudados depende das hipóteses formuladas, dos fatores e níveis escolhidos, da excelência dos delineamentos experimentais, da boa condução dos experimentos e da análise correta dos dados. Para eficiência dos testes estatísticos, que põem em prova as hipóteses, é preciso que se utilize numero adequado de repetições e que os coeficientes de variação sejam baixos, de modo a assegurar uma probabilidade alta, como 80%, de obter resultados siginificativos. Na pesquisa agronômica, para que os resultados sejam válidos e de aplicabilidade aos agricultores, deve-se executar os experimentos em diferentes locais e em diferentes anos, de forma a cobrir as principais diferenças de clima e solo. A análise conjunta desses experimentos permitirá conclusões de caráter mais amplo que as obtidas de ensaios individuais. A análise clássica de grupos de experimentos constitui um dos problemas mais sérios com que se defrontam os estatísticos, fitotecninistas ou melhoristas de plantas. Vários métodos tem sido propostos para contornar os problemas que podem surgir na análise conjunta e que tornam, muitas vezes complicadas as comparações de médias. O de Fisher permite combinar a probabilidade dos resultados de testes de comparação de médias ou testes de contrastes, independentemente, entre outros fatores, do tipo de teste e experimento, do número de repetições, da existência de erros experimentais diferentes ou interações. Neste trabalho, procurou-se avaliar o num... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Analise conjunta de experimentos; Brasil; Coeficiente de variacao; Delineamento; Experimento; Joint analysis of variance; Number of replications; Numero de repeticoes; Precisão experimental; Sao Paulo; Statistical methods; Student test; Test of combining probability; Teste de Bonferroni; Teste de Student; Testes de combinacao de probabilidades. |
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Thesagro: |
Agricultura; Análise Estatística; Estatística; Método Estatístico; Pesquisa Agrícola; Planejamento. |
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Thesaurus Nal: |
agriculture; Brazil; field experimentation; planning; research; Statistical analysis; statistics. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aEm pesquisa, a solução dos problemas estudados depende das hipóteses formuladas, dos fatores e níveis escolhidos, da excelência dos delineamentos experimentais, da boa condução dos experimentos e da análise correta dos dados. Para eficiência dos testes estatísticos, que põem em prova as hipóteses, é preciso que se utilize numero adequado de repetições e que os coeficientes de variação sejam baixos, de modo a assegurar uma probabilidade alta, como 80%, de obter resultados siginificativos. Na pesquisa agronômica, para que os resultados sejam válidos e de aplicabilidade aos agricultores, deve-se executar os experimentos em diferentes locais e em diferentes anos, de forma a cobrir as principais diferenças de clima e solo. A análise conjunta desses experimentos permitirá conclusões de caráter mais amplo que as obtidas de ensaios individuais. A análise clássica de grupos de experimentos constitui um dos problemas mais sérios com que se defrontam os estatísticos, fitotecninistas ou melhoristas de plantas. Vários métodos tem sido propostos para contornar os problemas que podem surgir na análise conjunta e que tornam, muitas vezes complicadas as comparações de médias. O de Fisher permite combinar a probabilidade dos resultados de testes de comparação de médias ou testes de contrastes, independentemente, entre outros fatores, do tipo de teste e experimento, do número de repetições, da existência de erros experimentais diferentes ou interações. Neste trabalho, procurou-se avaliar o numero de repetições necessárias para assegurar a significância para determinadas diferenças (D%) entre a média de um novo cultivar ou técnica agronômica, em relação ao cultivar ou técnica em uso pelos agricultores. Os testes estatísticos utilizados na pesquisa foram o t, de Student, e o de Bonferroni. Na análise conjunta, as probabilidades de valores de ambos foram utilizadas no teste de combinação de probabilidade de Fisher. O número de repetições obtido com o uso do método pesquisado assegura probabilidade de 80%, ou mais, de conseguir a siginificância da comparação efetuada, seja para os casos de instalação de um único experimento, seja de um grupo de experimentos.
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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