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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/12/2022 |
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Data da última atualização: |
23/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; MEDEIROS, C. M. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CLARA MATTOS MEDEIROS. |
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Título: |
Uma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
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Páginas: |
19 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52). |
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ISSN: |
2764-2623 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de texto; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/244564/1/Boletim52-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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