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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
21/12/2012 |
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Data da última atualização: |
19/03/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
LANDAU, E. C.; CRUZ, R. K. M. da; HIRSCH, A.; GUIMARAES, D. P.; SOARES, G. R. |
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Afiliação: |
ELENA CHARLOTTE LANDAU, CNPMS; ROBERTA KELLY MOREIRA DA CRUZ, BOLSISTA; ANDRE HIRSCH, UFSJ; DANIEL PEREIRA GUIMARAES, CNPMS; GABRIELA REIS SOARES, BOLSISTA. |
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Título: |
Perfil espaço-temporal da produção de milho no Brasil entre 1999 e 2010. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2012. |
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Páginas: |
55 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 47). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produção de milho é de grande importância na economia do Brasil, tanto para consumo em nível nacional quanto para exportação. Nos últimos anos, ocorreu aumento da produção de milho no país. O objetivo deste trabalho foi analisar se este aumento ocorreu de forma homogênea em todo o Brasil e/ou identificar regiões em que ocorreu maior aumento ou diminuição de aspectos relacionados com a produção de milho. A partir de dados disponibilizados pelo IBGE, foram analisadas como variáveis: área plantada, quantidade produzida, rendimento médio e valor da saca de milho entre 1999 e 2010. Adicionalmente, para o período entre 2003 e 2010 foram realizadas análises por safra agrícola. |
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Thesagro: |
Produção; Produtividade; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/72732/1/bol-47.pdf
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Marc: |
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520 $aA produção de milho é de grande importância na economia do Brasil, tanto para consumo em nível nacional quanto para exportação. Nos últimos anos, ocorreu aumento da produção de milho no país. O objetivo deste trabalho foi analisar se este aumento ocorreu de forma homogênea em todo o Brasil e/ou identificar regiões em que ocorreu maior aumento ou diminuição de aspectos relacionados com a produção de milho. A partir de dados disponibilizados pelo IBGE, foram analisadas como variáveis: área plantada, quantidade produzida, rendimento médio e valor da saca de milho entre 1999 e 2010. Adicionalmente, para o período entre 2003 e 2010 foram realizadas análises por safra agrícola.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/01/2011 |
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Data da última atualização: |
15/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUACES, O.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.; QUEVEDO, J. R.; BAHAMONDE, A. |
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Afiliação: |
OSCAR LUACES, Universidad de Oviedo; LUIZ HENRIQUE A. RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; JOSÉ R. QUEVEDO, Universidad de Oviedo; ANTONIO BAHAMONDE, Universidad de Oviedo. |
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Título: |
Viability of an alarm predictor for Coffee Rust disease using interval regression. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND OTHER APPLICATIONS OF APPLIED INTELLIGENT SYSTEMS, 23., 2010, Cordoba. Trends in applied intelligent systems: proceedings. Berlin: Springer, 2010. pt. II, p. 337-346. |
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Série: |
(Lecture notes in artificial intelligence, 6097). |
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ISBN: |
978-3-642-13024-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
IEA/AIE 2010. |
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Conteúdo: |
We present a method to formulate predictions regarding continuous variables using regressors able to predict intervals rather than single points. They can be learned explicitly using the so-called insensitive zone of regression Support Vector Machines (SVM). The motivation for this research is the study of a real case; we discuss the feasibility of an alarm system for co?ee rust, the main coffee crop disease in the world. The objective is to predict whether the percentage of infected coffee leaves (the incidence of the disease) will be above a given threshold. The requirements of such a system include avoiding false negatives, seeing as these would lead to not preventing the disease. The aim of reliable predictions, on the other hand, is to use chemical prevention of the disease only when necessary in order to obtain healthier products and reductions in costs and environmental impact. Although the breadth of the predicted intervals improves the reliability of predictions, it also increases the number of uncertain situations, i.e. those whose predictions include incidences both below and above the threshold. These cases would require deeper analysis. Our conclusion is that it is possible to reach a trade-of that makes the implementation of an alarm system for co?ee rust disease feasible. |
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Palavras-Chave: |
Ferrugem do café; Previsão de doença; Sistemas de alarme. |
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Thesagro: |
Hemileia Vastatrix. |
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Thesaurus NAL: |
Alarm systems; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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001 1874993
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520 $aWe present a method to formulate predictions regarding continuous variables using regressors able to predict intervals rather than single points. They can be learned explicitly using the so-called insensitive zone of regression Support Vector Machines (SVM). The motivation for this research is the study of a real case; we discuss the feasibility of an alarm system for co?ee rust, the main coffee crop disease in the world. The objective is to predict whether the percentage of infected coffee leaves (the incidence of the disease) will be above a given threshold. The requirements of such a system include avoiding false negatives, seeing as these would lead to not preventing the disease. The aim of reliable predictions, on the other hand, is to use chemical prevention of the disease only when necessary in order to obtain healthier products and reductions in costs and environmental impact. Although the breadth of the predicted intervals improves the reliability of predictions, it also increases the number of uncertain situations, i.e. those whose predictions include incidences both below and above the threshold. These cases would require deeper analysis. Our conclusion is that it is possible to reach a trade-of that makes the implementation of an alarm system for co?ee rust disease feasible.
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650 $aHemileia Vastatrix
653 $aFerrugem do café
653 $aPrevisão de doença
653 $aSistemas de alarme
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700 1 $aMEIRA, C. A. A.
700 1 $aQUEVEDO, J. R.
700 1 $aBAHAMONDE, A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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