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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/08/2004 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
MEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. |
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Afiliação: |
GEORGE E. MEYER, University of Nebraska; JOAO CAMARGO NETO, University of Nebraska; DAVID D. JONES, University of Nebraska; TIMOTHY W. HINDMAN, University of Nebraska. |
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Título: |
Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2003.08.002 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to study unsupervised color indices and fuzzy clustering methods and determine their accuracy for classifying plant, soil, and residue regions of interest. |
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Palavras-Chave: |
Clusterização; Fuzzy clusters; Lógica difusa; Machine vision; Unsupervised classification. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Computer vision; Fuzzy logic; Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
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URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | MEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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