Data/hora: 03/06/2024 13:03:52

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 19/08/2004
Data da última atualização: | 17/01/2020
Autoria: | MEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W.
Afiliação: | GEORGE E. MEYER, University of Nebraska; JOAO CAMARGO NETO, University of Nebraska; DAVID D. JONES, University of Nebraska; TIMOTHY W. HINDMAN, University of Nebraska.
Título: | Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images.
Ano de publicação: | 2004
Fonte/Imprenta: | Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.compag.2003.08.002
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | The objective of this study was to study unsupervised color indices and fuzzy clustering methods and determine their accuracy for classifying plant, soil, and residue regions of interest.
Palavras-Chave: | Clusterização; Fuzzy clusters; Lógica difusa; Machine vision; Unsupervised classification.
Thesaurus Nal: | Cluster analysis; Computer vision; Fuzzy logic; Image analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10513-1) - UPC - SP - -- -  -  - 2004.00045 - DES
CNPTIA - (10513-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS