Data/hora: 01/06/2024 00:32:33

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 25/02/2015
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | GUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H.
Afiliação: | ALINE TAISE GUERREIRO, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
Título: | Análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes: implementação em R.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas: | p. 101-104.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho é a criação de um pacote R (R CORE TEAM, 2014) que implemente quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS, considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura.
Palavras-Chave: | Genome Wide Association Studies; Mixed models; Modelos mistos; Polimorfismo de nucleotídeo único; Random forests; Single nucleotide polymorphisms.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/119396/1/071-14.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18328-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS