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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
13/02/2023 |
Data da última atualização: |
01/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ARIEDE, R. B.; LEMOS, C. G.; BATISTA, F. M.; OLIVEIRA, R. R.; AGUDELO, J. F. G.; BORGES, C. H. S.; IOPE, R. L.; O'SULLIVAN, F. L. A.; BREGA, J. R. F.; HASHIMOTO, D. T. |
Afiliação: |
RAQUEL B. ARIEDE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; CELMA G. LEMOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; FABRÍCIO M. BATISTA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; RUBENS R. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; JOHN F. G. AGUDELO, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; CAROLINA H. S. BORGES, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; ROGÉRIO L. IOPE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; FERNANDA LOUREIRO ALMEIDA OSULLIVAN, CPAA; JOSÉ R. F. BREGA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; DIOGO T. HASHIMOTO, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA. |
Título: |
Computer vision system using deep learning to predict rib and loin yield in the fish Colossoma macropomum. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Animal Genetics, v. 54, n. 3, p. 375-388, 2023. |
DOI: |
10.1111/age.13302 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The present study aimed to develop an automated CVS by deep learning that allows high-throughput phenotyping of biometric traits to predict loin and rib yield in tambaqui. The dataset used for this study also includes the annotated images of the CVS recently developed in P. mesopotamicus (Freitas et al., 2023), which is a closely related species of tambaqui, as few images were available for tambaqui. Moreover, genetic parameters of heritability and correlation were estimated for several biometric traits, as well as loin and rib yield, in a farmed population of tambaqui in Brazil. |
Palavras-Chave: |
Aquacultura; Genetic selection; Inteligência artificial; Smart fish farming. |
Thesagro: |
Colossoma Macropomum; Tambaqui. |
Thesaurus Nal: |
Aquaculture; Artificial intelligence. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01582naa a2200337 a 4500 001 2151693 005 2023-08-01 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/age.13302$2DOI 100 1 $aARIEDE, R. B. 245 $aComputer vision system using deep learning to predict rib and loin yield in the fish Colossoma macropomum.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThe present study aimed to develop an automated CVS by deep learning that allows high-throughput phenotyping of biometric traits to predict loin and rib yield in tambaqui. The dataset used for this study also includes the annotated images of the CVS recently developed in P. mesopotamicus (Freitas et al., 2023), which is a closely related species of tambaqui, as few images were available for tambaqui. Moreover, genetic parameters of heritability and correlation were estimated for several biometric traits, as well as loin and rib yield, in a farmed population of tambaqui in Brazil. 650 $aAquaculture 650 $aArtificial intelligence 650 $aColossoma Macropomum 650 $aTambaqui 653 $aAquacultura 653 $aGenetic selection 653 $aInteligência artificial 653 $aSmart fish farming 700 1 $aLEMOS, C. G. 700 1 $aBATISTA, F. M. 700 1 $aOLIVEIRA, R. R. 700 1 $aAGUDELO, J. F. G. 700 1 $aBORGES, C. H. S. 700 1 $aIOPE, R. L. 700 1 $aO'SULLIVAN, F. L. A. 700 1 $aBREGA, J. R. F. 700 1 $aHASHIMOTO, D. T. 773 $tAnimal Genetics$gv. 54, n. 3, p. 375-388, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Volume |
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URL |
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Registros recuperados : 1 | |
1. | | FIGUEREDO-SOBRINHO, F. DE A. A.; ALMEIDA, S. L.; SOUSA, J. R.; SOUSA, J. E. A.; ABREU, F. A. P. de; SOUZA FILHO, M. de S. M. de; MAZZETO, S. E. Extração, otimização e caracterização de lignina do pó do endocarpo do coco seco como insumo na síntese de poliuretanos. In: ENCONTRO NORDESTE DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE POLÍMEROS, 3., 2016, Fortaleza. Anais. Fortaleza: ABPOL-NE, 2016. p. 175-179.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Registros recuperados : 1 | |
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