| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
|
Data corrente: |
07/01/2004 |
|
Data da última atualização: |
07/01/2004 |
|
Autoria: |
GÜRTLER, S. |
|
Título: |
Estimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de dados de pixels amostrais. |
|
Ano de publicação: |
2003 |
|
Fonte/Imprenta: |
2003. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Série: |
(INPE-9774-TDI/858). |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2003. |
|
Conteúdo: |
As metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual
ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das
estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada
em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos
amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as
principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por
município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores
TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos
trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará,
Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para
a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais,
permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo
estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o
aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As
estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais
apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-açúcar e soja, inferior a 15%. Para as culturas de baixa ocorrência como milho, algodão, feijão, sorgo e milheto, as estimativas apresentaram alto coeficiente de variação. As estimativas
calculadas neste trabalho foram comparadas às estimativas de safra do IBGE e do
IEA/CATI. No caso da cana-de-açúcar, o resíduo em relação aos dados oficiais foi
pequeno para as safras de 2000 e 2002, em torno de 1% e de 3%; enquanto que para
2001, atingiu ?18%. Para a soja, o erro relativo ficou próximo de 11%, 11% e 13% para
2000, 2001 e 2002, respectivamente. De maneira geral, a metodologia apresentada neste
trabalho foi útil para estimar áreas agrícolas, e poderia ser considerada como uma
ferramenta para gerar as estimativas oficiais. MenosAs metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual
ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das
estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada
em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos
amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as
principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por
município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores
TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos
trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará,
Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para
a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais,
permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo
estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o
aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As
estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais
apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-aç... Mostrar Tudo |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02800nam a2200145 a 4500
001 1246832
005 2004-01-07
008 2003 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aGÜRTLER, S.
245 $aEstimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de dados de pixels amostrais.
260 $a2003.$c2003
300 $c1 CD-ROM.
490 $a(INPE-9774-TDI/858).
500 $aDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2003.
520 $aAs metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais, permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-açúcar e soja, inferior a 15%. Para as culturas de baixa ocorrência como milho, algodão, feijão, sorgo e milheto, as estimativas apresentaram alto coeficiente de variação. As estimativas calculadas neste trabalho foram comparadas às estimativas de safra do IBGE e do IEA/CATI. No caso da cana-de-açúcar, o resíduo em relação aos dados oficiais foi pequeno para as safras de 2000 e 2002, em torno de 1% e de 3%; enquanto que para 2001, atingiu ?18%. Para a soja, o erro relativo ficou próximo de 11%, 11% e 13% para 2000, 2001 e 2002, respectivamente. De maneira geral, a metodologia apresentada neste trabalho foi útil para estimar áreas agrícolas, e poderia ser considerada como uma ferramenta para gerar as estimativas oficiais.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
|
Data corrente: |
18/12/2018 |
|
Data da última atualização: |
18/12/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
FLUMIGNAN, D. L.; REZENDE, M. K. A.; COMUNELLO, E.; FIETZ, C. R. |
|
Afiliação: |
DANILTON LUIZ FLUMIGNAN, CPAO; MAIARA K. A. REZENDE, DOUTORANDA - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ, MARINGÁ, PR; EDER COMUNELLO, CPAO; CARLOS RICARDO FIETZ, CPAO. |
|
Título: |
Empirical methods for estimating reference surface net radiation from solar radiation. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, v. 38, n. 1, p. 32-37, jan./feb. 2018. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v38n1p32-37/2018 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Estação meteorológica; Gauss Method; Método de Gauss; Método Prático; Referência. |
|
Thesagro: |
Evapotranspiração; Radiação. |
|
Thesaurus NAL: |
Agrometeorology; Evapotranspiration; Solar radiation; Weather stations. |
|
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188792/1/ID-36742.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00948naa a2200301 a 4500
001 2101935
005 2018-12-18
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v38n1p32-37/2018$2DOI
100 1 $aFLUMIGNAN, D. L.
245 $aEmpirical methods for estimating reference surface net radiation from solar radiation.$h[electronic resource]
260 $c2018
650 $aAgrometeorology
650 $aEvapotranspiration
650 $aSolar radiation
650 $aWeather stations
650 $aEvapotranspiração
650 $aRadiação
653 $aAgrometeorologia
653 $aEstação meteorológica
653 $aGauss Method
653 $aMétodo de Gauss
653 $aMétodo Prático
653 $aReferência
700 1 $aREZENDE, M. K. A.
700 1 $aCOMUNELLO, E.
700 1 $aFIETZ, C. R.
773 $tEngenharia Agrícola$gv. 38, n. 1, p. 32-37, jan./feb. 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
