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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
22/11/2022 |
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Data da última atualização: |
22/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
JORCELINO, T. M.; SILVA, M. S.; SANCHES, M. M.; MORENO, A. B.; GUIMARÃES, G. C.; NEVES, W. dos S. |
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Afiliação: |
TALLYRAND MOREIRA JORCELINO, CNPAE; MARILIA SANTOS SILVA, Cenargen; MARCIO MARTINELLO SANCHES, CNPGC; AYSLAN BARBOSA MORENO, EMPRESA DE ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL DO DISTRITO FEDERAL; GIOVANA CURCIO GUIMARÃES, CENTRO UNIVERSITÁRIO DE BRASÍLIA; WANIA DOS SANTOS NEVES, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS. |
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Título: |
Virose na cultura do morangueiro cultivado para fins comerciais no Distrito Federal. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE OLERICULTURA, 56., 2022, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: ABH, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O cultivo comercial de morango (Fragaria spp.) apresenta importância econômica nas 14 áreas rurais de diversos países e de unidades federativas do Brasil. No mundo, o 15 morangueiro é afetado por cerca de trinta espécies virais, o que resulta em baixo vigor 16 vegetativo e baixa produção. Pela escassez de relato científico sobre viroses em 17 morangueiro no Distrito Federal, o objetivo da pesquisa foi levantar a ocorrência de 18 vírus nos cultivos de propriedades rurais de produção de morango, Safra 2019, em 19 núcleo rural da região administrativa Brazlândia, após visita às propriedades e 20 autorização de coleta das folhas sintomáticas para fins de pesquisa na vertente virologia 21 vegetal: teste sorológico em laboratório e inoculação mecânica em área experimental. |
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Thesagro: |
Morango; Olericultura; Sistema de Cultivo; Vírus. |
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Thesaurus Nal: |
Beet western yellows virus; Datura stramonium; Fragaria. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148601/1/Virose-na-cultura-do-morangueiro.pdf
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Marc: |
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520 $aO cultivo comercial de morango (Fragaria spp.) apresenta importância econômica nas 14 áreas rurais de diversos países e de unidades federativas do Brasil. No mundo, o 15 morangueiro é afetado por cerca de trinta espécies virais, o que resulta em baixo vigor 16 vegetativo e baixa produção. Pela escassez de relato científico sobre viroses em 17 morangueiro no Distrito Federal, o objetivo da pesquisa foi levantar a ocorrência de 18 vírus nos cultivos de propriedades rurais de produção de morango, Safra 2019, em 19 núcleo rural da região administrativa Brazlândia, após visita às propriedades e 20 autorização de coleta das folhas sintomáticas para fins de pesquisa na vertente virologia 21 vegetal: teste sorológico em laboratório e inoculação mecânica em área experimental.
650 $aBeet western yellows virus
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700 1 $aNEVES, W. dos S.
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
07/01/2020 |
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Data da última atualização: |
04/06/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. |
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Afiliação: |
José Reinaldo da Silva Cabral de Moraes, UNESP; Glauco de Souza Rolim, UNESP; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, UNESP; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU. |
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Título: |
Agrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020. |
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DOI: |
10.1002/jsfa.10164 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and November for the RAINF. MenosThe increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and Novembe... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Açaí; Clima; Euterpe Oleracea; Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Crop models. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02318naa a2200253 a 4500
001 2118319
005 2020-06-04
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1002/jsfa.10164$2DOI
100 1 $aMORAES, J. R. da S. C. de
245 $aAgrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aThe increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and November for the RAINF.
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773 $tJournal of the Science of Food and Agriculture$gv. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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