| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
19/12/2019 |
|
Data da última atualização: |
19/12/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C.; PADILHA, M. C. de C.; MELLO, F. A. de O.; SOUZA, A. B. |
|
Afiliação: |
FIEGO URBINA SALAZAR, ESALQ-USP; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; CLECIA CRISTINA GUIMARÃES, ESALQ-USP; MANUELA CORRÊA DE CASTRO PADILHA, ESALQ-USP; FELLIPE ALCANTARA DE OLIVEIRA MELLO, ESALQ-USP. |
|
Título: |
Emissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977. |
|
Páginas: |
p. 1-4. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Resumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (Aster) readings were performed. The Aster sensor bands were simulated on the Alpha sensor and correlated with soil attributes: texture and organic carbon. The textural classes were discriminated by emissivity, with sand being the attribute with the highest correlation in the thermal region presenting values greater than 0,5 in both the simulated laboratory data and the data collected by the sensor. MenosResumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (As... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Análises de imagem de satélite; Digital mapping; Emissividade de solos; Emissivity of soils; Infravermelho termal; Mapeamento digital; Satellite image analysis; Thermal infrared. |
|
Thesaurus Nal: |
Image analysis; Soil texture. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207599/1/Vicente-Emissividade-Laboratorio-2019.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02948nam a2200313 a 4500
001 2117374
005 2019-12-19
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSALAZAR, D. U.
245 $aEmissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977.$c2019
300 $ap. 1-4.
520 $aResumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (Aster) readings were performed. The Aster sensor bands were simulated on the Alpha sensor and correlated with soil attributes: texture and organic carbon. The textural classes were discriminated by emissivity, with sand being the attribute with the highest correlation in the thermal region presenting values greater than 0,5 in both the simulated laboratory data and the data collected by the sensor.
650 $aImage analysis
650 $aSoil texture
653 $aAnálises de imagem de satélite
653 $aDigital mapping
653 $aEmissividade de solos
653 $aEmissivity of soils
653 $aInfravermelho termal
653 $aMapeamento digital
653 $aSatellite image analysis
653 $aThermal infrared
700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M.
700 1 $aVICENTE, L. E.
700 1 $aGUIMARAES, C. C.
700 1 $aPADILHA, M. C. de C.
700 1 $aMELLO, F. A. de O.
700 1 $aSOUZA, A. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 13 | |
| 2. |  | GUIMARAES, C. C.; ASSIS, C.; SIMEONE, M. L. F.; SENA, M. M. Use of near-infrared spectroscopy, partial least-squares, and ordered predictors selection to predict four quality parameters of sweet sorghum juice used to produce bioethanol. Energy & Fuels, Washington, v. 30, p. 4137- 4144, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
|    |
| 4. | | GUIMARÃES, C. C.; ROSA, S. D. V. F. da; MALTA, M. R.; CARVALHO, M. H.; OLIVEIRA, R. M. E. Lipid content and fatty acid profile in Embryos, endosperm, and seeds of dried Coffea arabica. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 26., 2016, Kunming,Yunnan, China. Proceedings... ASIC - Association for Science and Information on Coffee, 2016. p. 120.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
|  |
| 6. | | SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C.; PADILHA, M. C. de C.; MELLO, F. A. de O.; SOUZA, A. B. Emissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977. p. 1-4.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 7. | | SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARÃES, C. C.; SOUZA, A. B. de; INFORSATO, L.; CARVALHO, H. W. L. de. Spectral range (FRX-VIS-NIR-SWIR-MIR) interaction on the organic matter prediction. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Trabalho 392.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 8. | | CARVALHO, M. H. de; ROSA, S. D. V. F. da; COELHO, S. V. B.; GUIMARÃES, C. C.; MARTINS, R. de S.; CLEMENTE, A. da C. S.; PAIVA, L. V. Drying of arabica coffee and its effect on the gene expression and activity of enzymes linked to seed physiological quality. Acta Scientiarum: Agronomy, v. 45, e56908, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| 9. | | GUIMARÃES, M. F. (Org).; TAVARES FILHO, J.; GUIMARÃES, C. C. M.; CASTRO FILHO, C.; VAZ, C. M. P.; MORAES, M. H.; ZIMBACH, C. R. L.; JORGE, L. A. C.; RALISCH, R. Manual de metodologias para avaliação de manejo do solo. Londrina : Editora UEL, 1999.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
| 10. | | URBINA SALAZAR, D. F.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C. B.; SAYÃO, V. M.; CERRI, C. E. P.; PADILHA, M. C. de C.; MENDES, W. de S. Emissivity of agricultural soil attributes in southeastern Brazil via terrestrial and satellite sensors. Geoderma, v. 361, article 114038, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 11. | | SANTOS, U. J. dos; DEMATTÊ, J. A. de M.; MENEZES, R. S. C.; DOTTO, A. C.; GUIMARÃES, C. C. B.; ALVES, B. J. R.; PRIMO, D. C.; SAMPA, E. V. de S. B. Predicting carbon and nitrogen by visible near-infrared (Vis-NIR) .and mid-infrared (MIR) spectroscopy in soils of Northeast Brazil Geoderma Regional, v. 23, e00333, December 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
| 12. | | PADILHA, M. C. de C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, A. K.; URBINA SALAZAR, D. F.; GUIMARÃES, C. C. B. Using Landsat and soil clay content to map soil organic carbon of oxisols and Ultisols near São Paulo, Brazil. Geoderma Regional, v. 21, e00253, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 13. | | DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; PAIVA, A. F. S.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; CATEN, A. ten; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R.; BELLINASO, H.; FRANCELINO, M. R.; SCHAEFER, C. E. G. R.; VICENTE, L. E.; SANTOS, U. J. dos; SAMPAIO, E. V. de S. B.; MENEZES, R. S. C.; SOUZA, J. J. L. L. de; ABRAHÃO, W. A. P.; COELHO, R. M.; GREGO, C. R.; LANI, J. L.; FERNANDES, A. R.; GONÇALVES, D. A. M.; SILVA, S. H. G.; MENEZES, M. D. de; CURI, N.; COUTO, E. G.; ANJOS, L. H. C. dos; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M.; GRUNWALD, S.; VASQUES, G. de M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SILVA, A. J. da; BARRETO, M. C. de V.; NÓBREGA, G. N.; SILVA, M. Z. da; SOUZA, S. F. de; VALLADARES, G. S.; VIANA, J. H. M.; TERRA, F. da S.; HORÁK-TERRA, I.; FIORIO, P. R.; SILVA, R. C. da; FRADE JÚNIOR, E. F.; LIMA, R. H. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA JUNIOR, V. S. de; BREFIN, M. de L. M. S.; RUIVO, M. de L. P.; FERREIRA, T. O.; BRAIT, M. A.; CAETANO, N. R.; BRINGHENTI, I.; MENDES, W. de S.; SAFANELLI, J. L.; GUIMARÃES, C. C. B.; POPPIEL, R. R.; SOUZA, A. B. e; QUESADA, C. A.; COUTO, H. T. Z. do. The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general view, application and challenges. Geoderma, v. 354, 113793, 2019. Na publicação: Gustavo M. Vasques.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
| |
| Registros recuperados : 13 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
