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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
19/12/2014 |
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Data da última atualização: |
19/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, M. S.; DUIJVESTEINJN, N.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S.; KELLY, M. J.; VIANA, J. M. S.; KNOL, E. F. |
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Afiliação: |
C. F. AZEVEDO, UFV; F. F. SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; M. S. LOPES, TOPGS Research Center IPG; N. DUIJVESTEINJN, TOPGS Research Center IPG; S. E. F. GUIMARÃES, UFV; P. S. LOPES, UFV; M. J. KELLY, Queensland Alliance for Agriculture & Food Innovation; J. M. S. VIANA, UFV; E. F. KNOL, TOPGS Research Center IPG. |
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Título: |
Supervised independent component analysis as an alternative method for genomic selection in pigs. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 131, p. 452-461, 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the efficiency of the supervised independent component regression (SICR) method for the estimation of genomic values and the SNP marker effects for boar taint and carcass traits in pigs. The methods were evaluated via the agreement between the predicted genetic values and the corrected phenotypes observed by cross-validation. These values were also compared with other methods generally used for the same purposes, such as RR-BLUP, SPCR, SPLS, ICR, PCR and PLS. The SICR method was found to have the most accurate prediction values. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Porco. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics$gv. 131, p. 452-461, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
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Data corrente: |
30/05/2019 |
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Data da última atualização: |
14/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
|
Autoria: |
GUIMARÃES, A. G.; ANDRADE JUNIOR, V. C. de; COSTA, A. A. A.; FIRME, T. D.; SILVA, L. R. da; LOPES, T. K.; COSTA, M. R. da; RESENDE, F. V. |
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Afiliação: |
AMANDA GONÇALVES GUIMARÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI; VALTER CARVALHO DE ANDRADE JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ALINE APARECIDA ANDRADE COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI; TIAGO DINIZ FIRME, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; LIDIANE RODRIGUES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI; THABATA KAROLINE LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MARCIA REGINA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI; FRANCISCO VILELA RESENDE, CNPH. |
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Título: |
Potencial produtivo de genótipos de alhos em Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Agrária Acadêmica, v. 2, n. 3, p. 106-114, maio/jun. 2019. |
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ISSN: |
2595-3125 |
|
Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi identificar genótipos de alho com melhores desempenhos agronômicos para as regiões de Diamantina-MG e Lavras-MG. Foi utilizado dez genótipos de alho, sendo oito experimentais e duas cultivares comerciais. |
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Thesagro: |
Allium Sativum; Características Agronômicas; Qualidade; Rendimento. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197966/1/Artigo-rev-agr-acad-v2-n3-2019-p106-114.pdf
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Marc: |
LEADER 00995naa a2200265 a 4500
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245 $aPotencial produtivo de genótipos de alhos em Minas Gerais.$h[electronic resource]
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520 $aO objetivo do trabalho foi identificar genótipos de alho com melhores desempenhos agronômicos para as regiões de Diamantina-MG e Lavras-MG. Foi utilizado dez genótipos de alho, sendo oito experimentais e duas cultivares comerciais.
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773 $tRevista Agrária Acadêmica$gv. 2, n. 3, p. 106-114, maio/jun. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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