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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
18/11/2019 |
Data da última atualização: |
07/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
TOURNE, D. C. M.; BALLESTER, M. V. R.; JAMES, P. M. A.; MARTORANO, L. G.; GUEDES, M. C.; THOMAS, E. |
Afiliação: |
DAIANA C. M. TOURNE, USP; MARIA V. R. BALLESTER, USP; PATRICK M. A. JAMES, UNIVERSITY OF MONTRÉAL; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; MARCELINO CARNEIRO GUEDES, CPAF-AP; EVERT THOMAS, BIOVERSITY INTERNATIONAL, REGIONAL OFFICE FOR THE AMERICAS. |
Título: |
Strategies to optimize modeling habitat suitability of Bertholletia excelsa in the Pan-Amazonia. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Ecology and Evolution, v. 9, n. 22, p. 12357-12960, Nov. 2019. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/ece3.5726 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Aim: Amazon-nut (Bertholletia excelsa) is a hyperdominant and protected tree species, playing a keystone role in nutrient cycling and ecosystem service provision in Amazonia. Our main goal was to develop a robust habitat suitability model of Amazon-nut and to identify the most important predictor variables to support conservation and tree planting decisions. Localization: Amazon region, South America. Methods: We collected 3,325 unique Amazon-nut records and assembled >100 spatial predictor variables organized across climatic, edaphic, and geophysical categories. We compared suitability models using variables (a) selected through statistical techniques; (b) recommended by experts; and (c) integrating both approaches (a and b). We applied different spatial filtering scenarios to reduce overfitting. We additionally fine-tuned MAXENT settings to our data. The best model was selected through quantitative and qualitative assessments. Results: Principal component analysis based on expert recommendations was the most appropriate method for predictor selection. Elevation, coarse soil fragments, clay, slope, and annual potential evapotranspiration were the most important predictors. Their relative contribution to the best model amounted to 75%. Filtering of the presences within a radius of 10 km displayed lowest overfitting, a satisfactory omission rate and the most symmetric distribution curve. Our findings suggest that under current environmental conditions, suitable habitat for Amazon-nut is found across 2.3 million km2, that is, 32% of the Amazon Biome. Main conclusion: The combination of statistical techniques with expert knowledge improved the quality of our suitability model. Topographic and soil variables were the most important predictors. The combination of predictor variable selection, fine-tuning of model parameters and spatial filtering was critical for the construction of a reliable habitat suitability model. MenosAim: Amazon-nut (Bertholletia excelsa) is a hyperdominant and protected tree species, playing a keystone role in nutrient cycling and ecosystem service provision in Amazonia. Our main goal was to develop a robust habitat suitability model of Amazon-nut and to identify the most important predictor variables to support conservation and tree planting decisions. Localization: Amazon region, South America. Methods: We collected 3,325 unique Amazon-nut records and assembled >100 spatial predictor variables organized across climatic, edaphic, and geophysical categories. We compared suitability models using variables (a) selected through statistical techniques; (b) recommended by experts; and (c) integrating both approaches (a and b). We applied different spatial filtering scenarios to reduce overfitting. We additionally fine-tuned MAXENT settings to our data. The best model was selected through quantitative and qualitative assessments. Results: Principal component analysis based on expert recommendations was the most appropriate method for predictor selection. Elevation, coarse soil fragments, clay, slope, and annual potential evapotranspiration were the most important predictors. Their relative contribution to the best model amounted to 75%. Filtering of the presences within a radius of 10 km displayed lowest overfitting, a satisfactory omission rate and the most symmetric distribution curve. Our findings suggest that under current environmental conditions, suitable habitat for Am... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de componentes principais; Avaliação de modelo; Conhecimento especializado; Entropia máxima; Expert knowledge; Filtragem espacial; Maximum entropy; Model evaluation; Modelo de distribuição de espécie; Protected Amazonian species; Spatial filtering; Species distribution model. |
Thesagro: |
Castanha. |
Thesaurus Nal: |
Principal component analysis. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159297/1/Strategies-to-optimize.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204836/1/CPAF-AP-2019-Strategies-to-optimize-modeling-habitat.pdf
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Marc: |
LEADER 03112naa a2200361 a 4500 001 2159297 005 2023-12-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/ece3.5726$2DOI 100 1 $aTOURNE, D. C. M. 245 $aStrategies to optimize modeling habitat suitability of Bertholletia excelsa in the Pan-Amazonia.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aAim: Amazon-nut (Bertholletia excelsa) is a hyperdominant and protected tree species, playing a keystone role in nutrient cycling and ecosystem service provision in Amazonia. Our main goal was to develop a robust habitat suitability model of Amazon-nut and to identify the most important predictor variables to support conservation and tree planting decisions. Localization: Amazon region, South America. Methods: We collected 3,325 unique Amazon-nut records and assembled >100 spatial predictor variables organized across climatic, edaphic, and geophysical categories. We compared suitability models using variables (a) selected through statistical techniques; (b) recommended by experts; and (c) integrating both approaches (a and b). We applied different spatial filtering scenarios to reduce overfitting. We additionally fine-tuned MAXENT settings to our data. The best model was selected through quantitative and qualitative assessments. Results: Principal component analysis based on expert recommendations was the most appropriate method for predictor selection. Elevation, coarse soil fragments, clay, slope, and annual potential evapotranspiration were the most important predictors. Their relative contribution to the best model amounted to 75%. Filtering of the presences within a radius of 10 km displayed lowest overfitting, a satisfactory omission rate and the most symmetric distribution curve. Our findings suggest that under current environmental conditions, suitable habitat for Amazon-nut is found across 2.3 million km2, that is, 32% of the Amazon Biome. Main conclusion: The combination of statistical techniques with expert knowledge improved the quality of our suitability model. Topographic and soil variables were the most important predictors. The combination of predictor variable selection, fine-tuning of model parameters and spatial filtering was critical for the construction of a reliable habitat suitability model. 650 $aPrincipal component analysis 650 $aCastanha 653 $aAnálise de componentes principais 653 $aAvaliação de modelo 653 $aConhecimento especializado 653 $aEntropia máxima 653 $aExpert knowledge 653 $aFiltragem espacial 653 $aMaximum entropy 653 $aModel evaluation 653 $aModelo de distribuição de espécie 653 $aProtected Amazonian species 653 $aSpatial filtering 653 $aSpecies distribution model 700 1 $aBALLESTER, M. V. R. 700 1 $aJAMES, P. M. A. 700 1 $aMARTORANO, L. G. 700 1 $aGUEDES, M. C. 700 1 $aTHOMAS, E. 773 $tEcology and Evolution$gv. 9, n. 22, p. 12357-12960, Nov. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Registros recuperados : 318 | |
162. | | PINTO, E. R.; SOARES, A. L. P.; RODRIGUES, F. L. M.; LIRA, A. C. S. de; GUEDES, M. C. Macrofauna edáfica de ambiente de várzea e suas variações em função da física do solo e da distância do rio amazonas. In: CONGRESSO AMAPAENSE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 1.; MOSTRA DE TCC's, 5.; EXPOSIÇÃO DE PESQUISA CIENTÍFICA, 1., Macapá, 2010. Livro de resumos... Macapá: SETEC; Embrapa Amapá; UEAP, 2010. p. 59. Resumo simples.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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163. | | GUEDES, M. C.; SILVA, D. M. M. H. da; SOARES, A. L. P.; PINTO, E. R.; MELEM JUNIOR, N. J. Macrofauna edáfica e qualidade do solo em área cultivada no cerrado amapaense com e sem uso do fogo e adubação alternativa. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 29.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 13.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 11.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 8., 2010, Guarapari. Fontes de nutrientes e produção agrícola: modelando o futuro: anais. Viçosa, MG: SBCS, 2010. FERTBIO 2010.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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164. | | SOARES, A. L. P.; PINTO, E. R.; OLIVEIRA, D. F. de; SANTOS, C. B. dos; GUEDES, M. C. Macroinvertebrados associados à compostagem de residuos orgânicos na Embrapa Amapá. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DA BIODIVERSIDADE DO ESCUDO GUIANÊS, 2., 2010, Macapá. Livro de resumos... Belém, PA: NAEA; Macapá: MPEAP, 2010. p. 114-115.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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167. | | LIRA-GUEDES, A. C.; SILVA-JÚNIOR, J. N. N.; ROSÁRIO, B. C. do; MACIEL, S. P. O.; GUEDES, M. C. Inventário de cipó-titica (Heteropsis flexuosa (Kunth) G. S. Bunting) para subsidiar o manejo da espécie. In: EVANGELISTA, W. V. (org.). Produtos florestais não madeireiros: tecnologia, mercado, pesquisa e atualidades. Guarujá: Científica Digital, 2021. cap. 19, p. 333-348.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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168. | | SILVA, K. E. da; MATOS, F. D. de A.; WADT, L. H. de O.; GUEDES, M. C. Instalação de parcelas circulares para caracterização da vegetação associada a espécies arbóreas tropicais. In: WADT, L. H. de O.; SANTOS, L. M. H.; BENTES, M. P. de M.; OLIVEIRA, V. B. V. (Ed.). Produtos florestais não madeireiros: guia metodológico da Rede Kamukaia. Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 33-40.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Rondônia. |
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170. | | APARICIO, P. S.; SOTTA, E. D.; GUEDES, M. C.; APARICIO, W. C. da S.; OLIVEIRA, L. P.; SOUZA, R. N. Níveis de regeneração natural em floresta de terra firme no Amapá Brasil. Revista Árvore, Viçosa-MG, v. 38, n. 4, p.699-710, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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174. | | RODRIGUES, R. N.; BRAGA, A. C. M.; RAMOS, M. S.; GONÇALVES, D. A.; DALBERTO, D. S.; GUEDES, M. C. Mudas de açaí biofertilizadas com efluente de FSB à meia sombra e a pleno sol. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 4., 2018, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2019. p. 19. Editores técnicos: Adilson Lopes Lima e Ricardo Adaime.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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177. | | GUEDES, M. C.; COSTA, P. da; CASTILHO, C. V. de; FRAZÃO, R. F.; MILHEIRAS, S. G.; SOUSA, W. P. de. Serviços ecossistêmicos da floresta com castanheiras e serviços ambientais prestados pelos agroextrativistas: manejadores e guardiões da floresta em pé. In: WADT, L. H. de O.; MAROCCOLO, J. F.; GUEDES, M. C.; SILVA, K. E. da (ed.). Castanha-da-amazônia: estudos sobre a espécie e sua cadeia de valor. Brasília, DF: Embrapa, 2023. v. 1, cap. 11, p. 285-313. ODS 2, ODS 3, ODS 8, ODS 11, ODS 12, ODS 13, ODS 17.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Roraima. |
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178. | | SANTOS, M. N.; CUNHA, H. F. A.; LIRA-GUEDES, A. C.; GOMES, S. C. P.; GUEDES, M. C. Saberes tradicionais em uma unidade de conservação localizada em ambiente periurbano de várzea: etnobiologia da andirobeira (Carapa guianensis Aublet). Boletim do Museu Paraense Emilio Goeldi, Ciências Humanas, Belém, PA, v. 9, n. 1, p. 93-108, jan./abr. 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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179. | | SEVERIANO, C. E.; APARICIO, P. da S.; SOTTA, E. D.; GUEDES, M. C.; OLIVEIRA, L. P. dos S. Similaridade da regeneração natural na Floresta Estadual do Amapá, Flota/AP, Amapá, Brasil. In: CONGRESSO AMAPAENSE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2.; MOSTRA DE TCC's, 6.; EXPOSIÇÃO DE PESQUISA CIENTÍFICA, 2., 2010, Macapá. Livro de resumos... Macapá: SETEC: Embrapa Amapá: UEAP, 2011. p. 258.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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180. | | TOURNE, D. C. M.; BALLESTER, M. V. R.; JAMES, P. M. A.; MARTORANO, L. G.; GUEDES, M. C.; THOMAS, E. Strategies to optimize modeling habitat suitability of Bertholletia excelsa in the Pan-Amazonia. Ecology and Evolution, v. 9, n. 22, p. 12357-12960, Nov. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
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