|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
05/03/2015 |
Data da última atualização: |
02/07/2019 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TORRES, A. R.; GRUNVALD, A. K.; MARTINS, M. A.; LEMOS, N. G.; STABILE, L. A. |
Afiliação: |
PIONEER; MONSATO; STS - SOYTECH SEEDS. |
Título: |
Variabilidade genética em cultivares de soja considerando a fixação biológica de nitrogênio e teor de proteína. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE MICROBIOLOGIA AMBIENTAL, 14., 2014, João Pessoa. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumo 223-1. |
Conteúdo: |
O Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja [Glycine max(L.) e, entre os principais fatores bióticos que contribuem para essa elevada produção destaca-se a fixação biológica do nitrogênio (FBN). O sucesso da FBN com a cultura no país resulta de pesquisas de seleção de estirpes de Bradyrhizobium compatíveis com as cultivares brasileiras, com alta eficiência de FBN e adaptadas às diferentes condições edafoclimáticas de cultivo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade genética de cultivares de soja selecionadas para a maior eficiência na fixação biológica de nitrogênio quando inoculadas com estirpes comerciais de Bradyrhizobium utilizadas no Brasil e para alto teor de proteína nos grãos. Foram avaliadas 191 cultivares desenvolvidas por instituições públicas e privadas. O DNA genômico foi extraído de folhas jovens (estágio V3) e amplificado com 22 marcadores microssatélites (SSR) (Satt050, Satt385, Satt455, Sat_270, Satt251, Satt509, Satt416, Satt180, Satt338, Satt578, Satt202, Satt277, Satt357, Satt531, Satt192, Satt239, Satt571, Satt406, Satt567, Sat_084, Satt159, Satt478). A diversidade genética foi calculada de acordo com a expressão: 1-∑ Pij 2, onde Pij é a frequência do alelo i para o lócus h considerando todos os alelos no lócus i. A matriz de dissimilaridade foi utilizada para a obtenção dos agrupamentos de genótipos baseados nas distâncias entre cada par de genótipos, utilizando UPGMA (unweighted pair-group method), implementada no programa DARwin 5.0. Entre os 22 marcadores SSR avaliados, somente dois (Satt455 e Satt578) não apresentaram polimorfismo. O número total de alelos foi de 102, variando de 2 a 12, com uma média de 5,1 alelos por lócus. A média do número efetivo de alelos (Ae) foi de 4,28, variando de 1,46 (Satt567) a 10,6 (Satt416). O índice de polimorfismo variou de 0,2 (Satt567) a 0,8 (Satt406), com uma média de 0,48. O dendrograma gerado pelo método Neighbor-Joining mostrou a relação genética entre as 191 cultivares de soja e separou-as em dois grupos distintos. Os resultados obtidos no presente estudo possibilitaram a identificação dos marcadores SSR mais informativos e a existência de alta variabilidade entre as 191 cultivares. Essas informações poderão ser úteis em programas de melhoramento genético de soja. MenosO Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja [Glycine max(L.) e, entre os principais fatores bióticos que contribuem para essa elevada produção destaca-se a fixação biológica do nitrogênio (FBN). O sucesso da FBN com a cultura no país resulta de pesquisas de seleção de estirpes de Bradyrhizobium compatíveis com as cultivares brasileiras, com alta eficiência de FBN e adaptadas às diferentes condições edafoclimáticas de cultivo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade genética de cultivares de soja selecionadas para a maior eficiência na fixação biológica de nitrogênio quando inoculadas com estirpes comerciais de Bradyrhizobium utilizadas no Brasil e para alto teor de proteína nos grãos. Foram avaliadas 191 cultivares desenvolvidas por instituições públicas e privadas. O DNA genômico foi extraído de folhas jovens (estágio V3) e amplificado com 22 marcadores microssatélites (SSR) (Satt050, Satt385, Satt455, Sat_270, Satt251, Satt509, Satt416, Satt180, Satt338, Satt578, Satt202, Satt277, Satt357, Satt531, Satt192, Satt239, Satt571, Satt406, Satt567, Sat_084, Satt159, Satt478). A diversidade genética foi calculada de acordo com a expressão: 1-∑ Pij 2, onde Pij é a frequência do alelo i para o lócus h considerando todos os alelos no lócus i. A matriz de dissimilaridade foi utilizada para a obtenção dos agrupamentos de genótipos baseados nas distâncias entre cada par de genótipos, utilizando UPGMA (unweighted pair-group method), implementada no p... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Fixação de Nitrogênio; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Nitrogen fixation; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/119496/1/Variabilidade-genetica-em-cultivares-de-soja-considerando-a-fixacao-biologica-de-nitrogenio-e-teor-de-proteina.pdf
|
Marc: |
LEADER 03066nam a2200217 a 4500 001 2010680 005 2019-07-02 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTORRES, A. R. 245 $aVariabilidade genética em cultivares de soja considerando a fixação biológica de nitrogênio e teor de proteína.$h[electronic resource] 260 $aIn: ENCONTRO NACIONAL DE MICROBIOLOGIA AMBIENTAL, 14., 2014, João Pessoa.$c2014 500 $aResumo 223-1. 520 $aO Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja [Glycine max(L.) e, entre os principais fatores bióticos que contribuem para essa elevada produção destaca-se a fixação biológica do nitrogênio (FBN). O sucesso da FBN com a cultura no país resulta de pesquisas de seleção de estirpes de Bradyrhizobium compatíveis com as cultivares brasileiras, com alta eficiência de FBN e adaptadas às diferentes condições edafoclimáticas de cultivo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade genética de cultivares de soja selecionadas para a maior eficiência na fixação biológica de nitrogênio quando inoculadas com estirpes comerciais de Bradyrhizobium utilizadas no Brasil e para alto teor de proteína nos grãos. Foram avaliadas 191 cultivares desenvolvidas por instituições públicas e privadas. O DNA genômico foi extraído de folhas jovens (estágio V3) e amplificado com 22 marcadores microssatélites (SSR) (Satt050, Satt385, Satt455, Sat_270, Satt251, Satt509, Satt416, Satt180, Satt338, Satt578, Satt202, Satt277, Satt357, Satt531, Satt192, Satt239, Satt571, Satt406, Satt567, Sat_084, Satt159, Satt478). A diversidade genética foi calculada de acordo com a expressão: 1-∑ Pij 2, onde Pij é a frequência do alelo i para o lócus h considerando todos os alelos no lócus i. A matriz de dissimilaridade foi utilizada para a obtenção dos agrupamentos de genótipos baseados nas distâncias entre cada par de genótipos, utilizando UPGMA (unweighted pair-group method), implementada no programa DARwin 5.0. Entre os 22 marcadores SSR avaliados, somente dois (Satt455 e Satt578) não apresentaram polimorfismo. O número total de alelos foi de 102, variando de 2 a 12, com uma média de 5,1 alelos por lócus. A média do número efetivo de alelos (Ae) foi de 4,28, variando de 1,46 (Satt567) a 10,6 (Satt416). O índice de polimorfismo variou de 0,2 (Satt567) a 0,8 (Satt406), com uma média de 0,48. O dendrograma gerado pelo método Neighbor-Joining mostrou a relação genética entre as 191 cultivares de soja e separou-as em dois grupos distintos. Os resultados obtidos no presente estudo possibilitaram a identificação dos marcadores SSR mais informativos e a existência de alta variabilidade entre as 191 cultivares. Essas informações poderão ser úteis em programas de melhoramento genético de soja. 650 $aNitrogen fixation 650 $aSoybeans 650 $aFixação de Nitrogênio 650 $aSoja 700 1 $aGRUNVALD, A. K. 700 1 $aMARTINS, M. A. 700 1 $aLEMOS, N. G. 700 1 $aSTABILE, L. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
19/07/2023 |
Data da última atualização: |
19/07/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
MANTOVANI, E. C.; SANTOS, E. do C.; OLIVEIRA, A. C. de. |
Afiliação: |
EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, Pesquisador aposentado-CNPMS; DEIVITY DO CARMO SANTOS, UNIFEMM; ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS. |
Título: |
Automatic data acquisition system-adas for energy optimization in tractors and implement. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 22, e1304, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.18512/rbms2023v22e1304 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The technical dimensioning of the tractor set and implements for each crop and respective areas to be explored establishes the width of the implement, tractor power, and management characteristics to be used. Fuel consumption (l/h), operational work performance (ha/h), and quality of work are the most critical operational performance indicators in the set. The Automatic Data Acquisition System ? ADAS (SIAD in Portuguese), developed in 2018, was improved in 2020, to an easy-to-handle system aimed at managing field operations of the tractor+implement set, with a programmable acquisition module, with real-time records, georeferenced and stored in memory at one-second intervals. The ADAS was tested on a bench, and validated with the tractor+implement set plowing in alluvial soil, in 12 data collection cycles, for an operational evaluation. Comparing the traction efficiency of 43.07% obtained by the tractor+plow set for a slippage of 17.3%, it can be seen that it falls short of the values presented by Janulevičius et al. (2019). In addition, Table 4 indicates that the tractor is working with a very high range of slipping values, ranging from 17.3 to 41.9%, reinforcing the need for adjustments, especially with ballasts, to avoid power loss through the wheels and to keep the tractor moving. The essential information, fuel consumption, and slippage can be read in real-time by the operator, on the box display on the tractor panel, and later, by the technical area, as they are recorded in the microcomputer memory to analyze the operations. MenosThe technical dimensioning of the tractor set and implements for each crop and respective areas to be explored establishes the width of the implement, tractor power, and management characteristics to be used. Fuel consumption (l/h), operational work performance (ha/h), and quality of work are the most critical operational performance indicators in the set. The Automatic Data Acquisition System ? ADAS (SIAD in Portuguese), developed in 2018, was improved in 2020, to an easy-to-handle system aimed at managing field operations of the tractor+implement set, with a programmable acquisition module, with real-time records, georeferenced and stored in memory at one-second intervals. The ADAS was tested on a bench, and validated with the tractor+implement set plowing in alluvial soil, in 12 data collection cycles, for an operational evaluation. Comparing the traction efficiency of 43.07% obtained by the tractor+plow set for a slippage of 17.3%, it can be seen that it falls short of the values presented by Janulevičius et al. (2019). In addition, Table 4 indicates that the tractor is working with a very high range of slipping values, ranging from 17.3 to 41.9%, reinforcing the need for adjustments, especially with ballasts, to avoid power loss through the wheels and to keep the tractor moving. The essential information, fuel consumption, and slippage can be read in real-time by the operator, on the box display on the tractor panel, and later, by the technical area, as they are re... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Aquisição automática de dados; Avaliação operacional; Instrumentação eletrônica. |
Thesagro: |
Mecanização Agrícola. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155036/1/Automatic-data-acquisition-system-adas-for-energy-optimization.pdf
|
Marc: |
LEADER 02260naa a2200205 a 4500 001 2155036 005 2023-07-19 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.18512/rbms2023v22e1304$2DOI 100 1 $aMANTOVANI, E. C. 245 $aAutomatic data acquisition system-adas for energy optimization in tractors and implement.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThe technical dimensioning of the tractor set and implements for each crop and respective areas to be explored establishes the width of the implement, tractor power, and management characteristics to be used. Fuel consumption (l/h), operational work performance (ha/h), and quality of work are the most critical operational performance indicators in the set. The Automatic Data Acquisition System ? ADAS (SIAD in Portuguese), developed in 2018, was improved in 2020, to an easy-to-handle system aimed at managing field operations of the tractor+implement set, with a programmable acquisition module, with real-time records, georeferenced and stored in memory at one-second intervals. The ADAS was tested on a bench, and validated with the tractor+implement set plowing in alluvial soil, in 12 data collection cycles, for an operational evaluation. Comparing the traction efficiency of 43.07% obtained by the tractor+plow set for a slippage of 17.3%, it can be seen that it falls short of the values presented by Janulevičius et al. (2019). In addition, Table 4 indicates that the tractor is working with a very high range of slipping values, ranging from 17.3 to 41.9%, reinforcing the need for adjustments, especially with ballasts, to avoid power loss through the wheels and to keep the tractor moving. The essential information, fuel consumption, and slippage can be read in real-time by the operator, on the box display on the tractor panel, and later, by the technical area, as they are recorded in the microcomputer memory to analyze the operations. 650 $aMecanização Agrícola 653 $aAquisição automática de dados 653 $aAvaliação operacional 653 $aInstrumentação eletrônica 700 1 $aSANTOS, E. do C. 700 1 $aOLIVEIRA, A. C. de 773 $tRevista Brasileira de Milho e Sorgo$gv. 22, e1304, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|