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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
24/01/2024 |
Data da última atualização: |
05/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
MANCINI, A. L.; MOURA, M. F.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G. |
Afiliação: |
ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM. |
Título: |
Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58). |
ISSN: |
2764-2623 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos). |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Geoestatística; Seleção de atributos; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Café. |
Thesaurus Nal: |
Geostatistics; Multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161265/1/Boletim-58.pdf
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Marc: |
LEADER 01512nam a2200277 a 4500 001 2161265 005 2024-02-05 008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a2764-2623 100 1 $aMANCINI, A. L. 245 $aCorrelação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial.$h[electronic resource] 260 $aEmbrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p.$c2023 300 $cil. color. 490 $a(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58). 520 $aEste trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos). 650 $aGeostatistics 650 $aMultivariate analysis 650 $aCafé 653 $aAnálise multivariada 653 $aGeoestatística 653 $aSeleção de atributos 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aRODRIGUES, G. C. 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Registros recuperados : 279 | |
89. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, C. DE O. F.; RODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R.; QUARTAROLI, C. F. Influence of the physical, chemical, and hydric attributes of soils and leaf area on degradation levels of cultivated pastures. Electronic Journal "Environmental Forum of Alta Paulista", v. 20, n. 2, p. 72-87, 2024.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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92. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; LUCHIARI JUNIOR, A. Influência das diferentes faces de exposição ao sol nos índices vegetativos e relativo de clorofila em cafés especiais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 361-370. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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95. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; JORGE, L. A. de C.; MANJOLIN, R. C. Multispectral reflectance and geostatistic methods to estimate leaf nitrogen content and cotton yield. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; MORAES, L. F.; SILVA, F. L. de S. (org.). Desenvolvimento da pesquisa científica, tecnologia e inovação na agronomia 3. Ponta Grossa: Atena, 2022. cap. 14, p. 143-154.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação. |
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98. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FASIABEN, M. do C. R.; GREGO, C. R.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B. Pecuária de corte na agropecuária brasileira: evolução segundo os Censos Agropecuários 2006 e 2017. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 60., 2002, Natal. Agricultura familiar, sistemas agroalimentares e mudanças climáticas: desafios rumo aos ODS: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022. 16 p. Sober 2022. GT07.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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99. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FASIABEN, M. do C. R.; GREGO, C. R.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B. Pecuária de corte na agropecuária brasileira: evolução segundo os Censos Agropecuários 2006 e 2017. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 60., 2022, Natal. Agricultura familiar, sistemas agroalimentares e mudanças climáticas: desafios rumo aos ODS: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022. 16 p. Sober 2022. GT07.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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