Data/hora: 10/06/2024 02:18:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	24/01/2024	
Data da última atualização: 	05/02/2024	
Autoria: 	MANCINI, A. L.; MOURA, M. F.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G.	
Afiliação: 	ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM.	
Título: 	Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p.	
Descrição Física: 	il. color.	
Série: 	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58).	
ISSN: 	2764-2623	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos).	
Palavras-Chave: 	Análise multivariada; Geoestatística; Seleção de atributos; Variabilidade espacial.	
Thesagro: 	Café.	
Thesaurus Nal: 	Geostatistics; Multivariate analysis.	
Categoria do assunto: 	--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161265/1/Boletim-58.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21976-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPM - (6204-1) - UPC - FL - DD - 23/090 - BPD - 2023.090 - DIS