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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
04/01/2008 |
Data da última atualização: |
06/07/2018 |
Autoria: |
GUSSO, A.; FONTANA, D. C.; GONÇALVES, G. A. |
Afiliação: |
Aníbal Gusso, Universidade Federal do Rio Grande do Sul/Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul/Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia; Glauber Acunha Gonçalves, Fundação Universidade do Rio Grande/Departamento de Física/Laboratório de Sensoriamento Remoto. |
Título: |
Mapeamento da temperatura da superfície terrestre com uso do sensor AVHRR/NOAA. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 2, p. 231-237, fev. 2007 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Mapping land surface temperature using AVHRR/NOAA sensor. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação do uso do sensor AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) para mapeamento da temperatura da superfície terrestre (TST) no Estado do Rio Grande do Sul, por meio da comparação entre três algoritmos clássicos. Foram comparados os métodos de Becker & Li, Sobrino et al. e Kerr et al. para estimativa das TST mínimas, utilizando imagens noturnas e logo após o amanhecer. Os dados de emissividade e TST foram obtidos por meio de combinações matemáticas da radiação detectada nas faixas do visível, infravermelho próximo e termal do sensor AVHRR/NOAA. O sensor AVHRR é adequado para o mapeamento de TST para as condições do tipo de cobertura do solo que predominam no Rio Grande do Sul, visto que a TST estimada pelos três métodos testados foi próxima à temperatura do ar medida nos locais selecionados. O método de Sobrino et al. foi o mais adequado. |
Palavras-Chave: |
infrared; infravermelho; janela dividida; split-window; temperatura do ar; termal; thermal. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
air temperature; remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106957/1/Mapeamento.pdf
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Marc: |
LEADER 01821naa a2200277 a 4500 001 1121019 005 2018-07-06 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGUSSO, A. 245 $aMapeamento da temperatura da superfície terrestre com uso do sensor AVHRR/NOAA. 260 $c2007 500 $aTítulo em inglês: Mapping land surface temperature using AVHRR/NOAA sensor. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação do uso do sensor AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) para mapeamento da temperatura da superfície terrestre (TST) no Estado do Rio Grande do Sul, por meio da comparação entre três algoritmos clássicos. Foram comparados os métodos de Becker & Li, Sobrino et al. e Kerr et al. para estimativa das TST mínimas, utilizando imagens noturnas e logo após o amanhecer. Os dados de emissividade e TST foram obtidos por meio de combinações matemáticas da radiação detectada nas faixas do visível, infravermelho próximo e termal do sensor AVHRR/NOAA. O sensor AVHRR é adequado para o mapeamento de TST para as condições do tipo de cobertura do solo que predominam no Rio Grande do Sul, visto que a TST estimada pelos três métodos testados foi próxima à temperatura do ar medida nos locais selecionados. O método de Sobrino et al. foi o mais adequado. 650 $aair temperature 650 $aremote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $ainfrared 653 $ainfravermelho 653 $ajanela dividida 653 $asplit-window 653 $atemperatura do ar 653 $atermal 653 $athermal 700 1 $aFONTANA, D. C. 700 1 $aGONÇALVES, G. A. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 42, n. 2, p. 231-237, fev. 2007
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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