Data/hora: 04/06/2024 11:14:58

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 18/11/2015
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.
Afiliação: | RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Título: | Mapeamento da vegetação por meio de séries de imagens NDVI usando mineração de dados: comparação dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS/Terra.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.
Páginas: | p. 5613-5620.
Idioma: | Português
Notas: | SBSR 2015.
Conteúdo: | Este artigo propõe o mapeamento automático do uso/cobertura da terra por meio de sensores de baixa resolução espacial e alta resolução temporal comparando os resultados obtidos com uso de séries de NDVI dos sensores MODIS e AVHRR.
Palavras-Chave: | Agrupamento; Análise de regressão; Cana-de-açúcar; Clustering; Séries temporais.
Thesagro: | Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Cluster analysis; Regression analysis; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133281/1/SBSR-Scrivani-mapeamento.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18487-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS