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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
01/10/2001 |
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Data da última atualização: |
21/10/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
GOMIDE, R. L. |
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Afiliação: |
REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS. |
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Título: |
Importância da automação nos sistemas agrícolas irrigados, visando a irrigação inteligente e a agricultura de precisão. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MATSURA, E. E.; JAVAREZ JUNIOR, A.; GOMES, E. P.; SOUZA, C. F. (Ed.). Aplicação da técnica de TDR na agricultura. Campinas: UNICAMP: FEAGRI, 2001. p. 1-36 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os sistemas agricolas irrigados tem sido os principais focos de interesse no que concerne o controle e a sistematizacao de coleta e uso de dados e informacoes, visando o melhor gerenciamento dos mesmos. Para isso e inevitavel a utilizacao de tecnologia envolvendo a instrumentacao e automacao. As tecnicas de sensoriamento remoto, fotografias aereas e imagens de satelites vem sendo bastante empregadas nas areas irrigadas para planejamento agricola, mapeamento de solos, manejo e operacao de diferentes sistemas agricolas e previsao de safras. O objetivo principal deste gerenciamento e a correta programacao da irrigacao, onde se busca o fornecimento de uma quantidade adequada de agua as plantas para prevenir o estresse hidrico que pode afetar, tanto em quantidade como em qualidade, a producao das culturas. Essa quantidade de agua requerida em cada irrigacao e o momento da aplicacao dessa agua sao parametros governados pelas condicoes climaticas local, tipo de cultura e seu estadio de crescimento, profundidade efetiva do sistema radicular e disponibilidade de agua do solo. A irrigacao inteligente requer, obrigatoriamente, o registro de dados obtidos em campo de forma automatica num sistema conhecido como "loop" fechado, envolvendo o uso de tecnicas de microprocessamento, dispositivos eletronicos, sensores e atuadores. Uma vez que a determinacao da quantidade de agua necessaria em uma irrigacao, de forma precisa e acurada, esta diretamente relacionada ao continuo solo-planta-atmosfera, necessario se faz o uso de sensores para medicoes, em tempo real, de atributos ligados ao solo, planta e atmosfera. Esses sensores sao imprescindiveis na automacao dos sistemas agricolas irrigados e, consequentemente na irrigacao inteligente, porque geram os sinais e os dados que serao usados na determinacao da necessidade hidrica das culturas e no estabelecimento de estrategias de manejo de irrigacao, visando otimizar e racionalizar a utilizacao da agua e da energia, assegurando melhoria de produtividade das culturas, lucratividade e competitividade dos produtos. No caso de investigacoes relacionadas a variacao espacial e temporal de atributos de sistemas de producao irrigados, as medicoes automaticas requerem registros georreferenciados de elementos ambientais do sistema solo, agua, planta e atmosfera. Alem da conducao de pesquisas que visem o aprimoramento dos sistemas agricolas irrigados, e tambem fundamental que os resultados obtidos sejam disponibilizados para uso em pesquisa, assistencia tecnica, produtores, iniciativa privada, etc. Dentro dessa otica, a elaboracao de bancos de dados bem estruturados e de facil acesso e tao importante quanto a obtencao desses dados. A automacao de sistemas agricolas irrigados, visando a irrigacao inteligente e a agricultura de precisao, e ainda incipiente no Brasil. Esse tema e apresentado e discutido aqui, abordando pontos tais como o uso de tecnicas de microprocessamento, microeletronica, sensores e atuadores, sensoriamento remoto, geoprocessamento, valvulas solenoides, etc, com o intuito de reverter este quadro e de apresentar e discutir as opcoes de automacao para o controle, a aquisicao, a transferencia e o armazenamento de dados envolvidos nas medicoes atributos dos sistemas de producao irrigados. O mais atrativo e que a automacao e uma ferramenta que vai auxiliar o processo de tomada de decisao desses sistemas na programacao das irrigacoes em condicoes de campo, visando um melhor gerenciamento das areas irrigadas principalmente no que concerne a questao de variabilidade espacial e temporal, uma vez que os sensores facilitam a aquisicao e o processamento automatico dos dados, estimulando o uso de microcomputadores, de tecnicas de inteligencia artificial e de softwares no controle de todos os processos. Com isso e possivel uma maior precisao na aplicacao de quantidades reais de agua para as plantas e uma maior eficiencia de uso de agua, assegurando a sustentabilidade dos sistemas agricolas irrigados e a preservacao do meio ambiente. MenosOs sistemas agricolas irrigados tem sido os principais focos de interesse no que concerne o controle e a sistematizacao de coleta e uso de dados e informacoes, visando o melhor gerenciamento dos mesmos. Para isso e inevitavel a utilizacao de tecnologia envolvendo a instrumentacao e automacao. As tecnicas de sensoriamento remoto, fotografias aereas e imagens de satelites vem sendo bastante empregadas nas areas irrigadas para planejamento agricola, mapeamento de solos, manejo e operacao de diferentes sistemas agricolas e previsao de safras. O objetivo principal deste gerenciamento e a correta programacao da irrigacao, onde se busca o fornecimento de uma quantidade adequada de agua as plantas para prevenir o estresse hidrico que pode afetar, tanto em quantidade como em qualidade, a producao das culturas. Essa quantidade de agua requerida em cada irrigacao e o momento da aplicacao dessa agua sao parametros governados pelas condicoes climaticas local, tipo de cultura e seu estadio de crescimento, profundidade efetiva do sistema radicular e disponibilidade de agua do solo. A irrigacao inteligente requer, obrigatoriamente, o registro de dados obtidos em campo de forma automatica num sistema conhecido como "loop" fechado, envolvendo o uso de tecnicas de microprocessamento, dispositivos eletronicos, sensores e atuadores. Uma vez que a determinacao da quantidade de agua necessaria em uma irrigacao, de forma precisa e acurada, esta diretamente relacionada ao continuo solo-planta-atmosf... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Farming agriculture. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Automação; Irrigação. |
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Thesaurus Nal: |
automation; irrigation; precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aOs sistemas agricolas irrigados tem sido os principais focos de interesse no que concerne o controle e a sistematizacao de coleta e uso de dados e informacoes, visando o melhor gerenciamento dos mesmos. Para isso e inevitavel a utilizacao de tecnologia envolvendo a instrumentacao e automacao. As tecnicas de sensoriamento remoto, fotografias aereas e imagens de satelites vem sendo bastante empregadas nas areas irrigadas para planejamento agricola, mapeamento de solos, manejo e operacao de diferentes sistemas agricolas e previsao de safras. O objetivo principal deste gerenciamento e a correta programacao da irrigacao, onde se busca o fornecimento de uma quantidade adequada de agua as plantas para prevenir o estresse hidrico que pode afetar, tanto em quantidade como em qualidade, a producao das culturas. Essa quantidade de agua requerida em cada irrigacao e o momento da aplicacao dessa agua sao parametros governados pelas condicoes climaticas local, tipo de cultura e seu estadio de crescimento, profundidade efetiva do sistema radicular e disponibilidade de agua do solo. A irrigacao inteligente requer, obrigatoriamente, o registro de dados obtidos em campo de forma automatica num sistema conhecido como "loop" fechado, envolvendo o uso de tecnicas de microprocessamento, dispositivos eletronicos, sensores e atuadores. Uma vez que a determinacao da quantidade de agua necessaria em uma irrigacao, de forma precisa e acurada, esta diretamente relacionada ao continuo solo-planta-atmosfera, necessario se faz o uso de sensores para medicoes, em tempo real, de atributos ligados ao solo, planta e atmosfera. Esses sensores sao imprescindiveis na automacao dos sistemas agricolas irrigados e, consequentemente na irrigacao inteligente, porque geram os sinais e os dados que serao usados na determinacao da necessidade hidrica das culturas e no estabelecimento de estrategias de manejo de irrigacao, visando otimizar e racionalizar a utilizacao da agua e da energia, assegurando melhoria de produtividade das culturas, lucratividade e competitividade dos produtos. No caso de investigacoes relacionadas a variacao espacial e temporal de atributos de sistemas de producao irrigados, as medicoes automaticas requerem registros georreferenciados de elementos ambientais do sistema solo, agua, planta e atmosfera. Alem da conducao de pesquisas que visem o aprimoramento dos sistemas agricolas irrigados, e tambem fundamental que os resultados obtidos sejam disponibilizados para uso em pesquisa, assistencia tecnica, produtores, iniciativa privada, etc. Dentro dessa otica, a elaboracao de bancos de dados bem estruturados e de facil acesso e tao importante quanto a obtencao desses dados. A automacao de sistemas agricolas irrigados, visando a irrigacao inteligente e a agricultura de precisao, e ainda incipiente no Brasil. Esse tema e apresentado e discutido aqui, abordando pontos tais como o uso de tecnicas de microprocessamento, microeletronica, sensores e atuadores, sensoriamento remoto, geoprocessamento, valvulas solenoides, etc, com o intuito de reverter este quadro e de apresentar e discutir as opcoes de automacao para o controle, a aquisicao, a transferencia e o armazenamento de dados envolvidos nas medicoes atributos dos sistemas de producao irrigados. O mais atrativo e que a automacao e uma ferramenta que vai auxiliar o processo de tomada de decisao desses sistemas na programacao das irrigacoes em condicoes de campo, visando um melhor gerenciamento das areas irrigadas principalmente no que concerne a questao de variabilidade espacial e temporal, uma vez que os sensores facilitam a aquisicao e o processamento automatico dos dados, estimulando o uso de microcomputadores, de tecnicas de inteligencia artificial e de softwares no controle de todos os processos. Com isso e possivel uma maior precisao na aplicacao de quantidades reais de agua para as plantas e uma maior eficiencia de uso de agua, assegurando a sustentabilidade dos sistemas agricolas irrigados e a preservacao do meio ambiente.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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URL |
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| Registros recuperados : 160 | |
| 7. |  | GOMIDE, R. L.; MAENO, P. Requerimento de água pelas culturas. In: ALBUQUERQUE, P. E. P. de; DURÃES, F. O. M. (Ed.). Uso e manejo de irrigação. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. cap. 5, p. 225-253.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 9. | | GOMIDE, R. L.; DURAES, F. O. M. Caracterização de estresse hídrico de duas linhagens de milho (Zea mays L.) com sondas de fluxo de seiva. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 25.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 1., 2004, Cuiabá, MT. Da agricultura familiar ao agronegócio: tecnologia, competitividade e sustentabilidade: [resumos expandidos]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Cuiabá: Empaer, 2004. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
|  |
| 15. | | GOMIDE, R. L.; BERNARDO, S.; VIEIRA, M.; SEDIYAMA, G. C. Análise da uniformidade de distribuição da água no sistema de irrigação por aspersão. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 27, n. 153, p. 457-470, 1980.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - B |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 20. | | GOMIDE, R. L.; BORATTO, I. M. de P. Evapotranspiration and energy balance components spatial distribution in the north region of Minas Gerais, Brazil, using the SEBAL model and Landsat 5 TM images. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 16., 2014, Amsterdam. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2014. p. 1-14. (Proceedings of SPIE , v. 9239).| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 160 | |
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| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
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