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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
01/12/2015 |
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Data da última atualização: |
18/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ROCHA, J. da S.; SANTOS, V. da S.; COELHO FILHO, M. A.; GOMES JUNIOR, F. de A.; RIBEIRO, R. N. da S. |
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Afiliação: |
JUSSIMAR DA SILVA ROCHA, UFRB; VANDERLEI DA SILVA SANTOS, CNPMF; MAURICIO ANTONIO COELHO FILHO, CNPMF; FRANCISCO DE ASSIS GOMES JUNIOR, UFRB; ROSANGELA NASCIMENTO DA SILVA RIBEIRO, UFRB. |
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Título: |
Avaliação de clones de mandioca de mesa sob irrigação e em condições de sequeiro. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA, INOVAÇÃO E CULTURA NO RECÔNCAVO DA BAHIA - RECONCITEC, 2., 2012, Cruz das Almas. Energias Renováveis, Educação, Tecnologia e Sociedade. Cruz das Almas, BA: UFRB, 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A mandioca (Manihot esculenta Crantz) é uma planta originária das Américas, provavelmente do Brasil, e cultivada em todo o território brasileiro, sendo suas raízes e folhas largamente utilizadas na nossa culinária. As cultivares de mandioca se subdividem em mandioca brava e mandioca mansa, aipim ou macaxeira. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Mandioca; Raiz. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA mandioca (Manihot esculenta Crantz) é uma planta originária das Américas, provavelmente do Brasil, e cultivada em todo o território brasileiro, sendo suas raízes e folhas largamente utilizadas na nossa culinária. As cultivares de mandioca se subdividem em mandioca brava e mandioca mansa, aipim ou macaxeira.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
28/09/2018 |
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Data da última atualização: |
28/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A.; GUARIENTI, E. M.; TIBOLA, C. S. |
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Afiliação: |
JAYME G.A. BARBEDO; ELIANA MARIA GUARIENTI, CNPT; CASIANE SALETE TIBOLA, CNPT. |
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Título: |
Detection of sprout damage in wheat kernels using NIR hyperspectral imaging. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, v. 175, p. 124-132, 2018. |
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ISSN: |
1537-5110 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.09.012 |
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Idioma: |
Inglês
Português |
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Conteúdo: |
The use of near-infrared (NIR) hyperspectral imaging (HSI) for detecting sprout damage in wheat kernels was investigated. Experiments were carried out to determine which spectral bands had the best potential for discriminating between sound and sprouted kernels. Two wavelengths were selected and combined into an index that was used to indicate the presence or absence of sprouting. Experiments with three wheat cultivars revealed that the proposed method is effective in identifying kernels for which the germination process has initiated, achieving 100% accuracy for the samples used in this study. It was also observed an imperfect correlation with the Falling Number (grain quality), making it challenging to accurately determine the degree of germination, especially if sprouts are not yet clearly visible. These results confirm the usefulness of the near-infrared spectral range for detecting chemical alterations in wheat kernels, as well as the fact that most information is usually contained in a few specific bands within such range. |
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Palavras-Chave: |
Germinação pré-colheita; Hyperspectral imaging; Image processing; Processamento de imagem; Sprout damage. |
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Thesagro: |
Germinação; Trigo. |
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Thesaurus NAL: |
Germination; Image analysis; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183708/1/ID44366-2018v175p124BiosystEng.pdf
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Marc: |
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.09.012$2DOI
100 1 $aBARBEDO, J. G. A.
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520 $aThe use of near-infrared (NIR) hyperspectral imaging (HSI) for detecting sprout damage in wheat kernels was investigated. Experiments were carried out to determine which spectral bands had the best potential for discriminating between sound and sprouted kernels. Two wavelengths were selected and combined into an index that was used to indicate the presence or absence of sprouting. Experiments with three wheat cultivars revealed that the proposed method is effective in identifying kernels for which the germination process has initiated, achieving 100% accuracy for the samples used in this study. It was also observed an imperfect correlation with the Falling Number (grain quality), making it challenging to accurately determine the degree of germination, especially if sprouts are not yet clearly visible. These results confirm the usefulness of the near-infrared spectral range for detecting chemical alterations in wheat kernels, as well as the fact that most information is usually contained in a few specific bands within such range.
650 $aGermination
650 $aImage analysis
650 $aWheat
650 $aGerminação
650 $aTrigo
653 $aGerminação pré-colheita
653 $aHyperspectral imaging
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653 $aProcessamento de imagem
653 $aSprout damage
700 1 $aGUARIENTI, E. M.
700 1 $aTIBOLA, C. S.
773 $tBiosystems Engineering$gv. 175, p. 124-132, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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