Data/hora: 21/06/2024 16:28:04

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 10/04/2021
Data da última atualização: | 23/06/2022
Autoria: | OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N.
Afiliação: | LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Título: | A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021.
Páginas: | 1 - 17
ISSN: | 0924-2716
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Deep learning; UAV imagery.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (17753-1) - UPC - AP - DD - PROCI.21/17 -  - 2021/17 - DIS