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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoFRANCO, V. R.; HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; GOLIATT, L. Hybrid machine learning methods combined with computer vision approaches to estimate biophysical parameters of pastures. Evolutionary Intelligence, v. 16, p. 1271-1284, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  07/12/2016
Data da última atualização:  22/02/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  FACURE, M. H. M.; MERCANTE, L. A.; SANFELICE, R. C.; MIGLIORINI, F. L.; CORREA, D. S.
Afiliação:  DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA.
Título:  Hybrid platform based on graphene/conducting polymer for applications in a chemical sensor.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 15, 2016, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: SBPMat, 2016. p. 357.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Evento.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA16119 - 1UPCRA - DDPROCI-16.001862016.00186
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