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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  25/04/2005
Data da última atualização:  14/10/2005
Autoria:  TOMASI, A. L. B.; GODOY, C. V.; CANTERI, M. G.
Título:  Soy Disease Analyser(SDA) - software para treinamento de avaliadores da ferrugem da soja.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 12., 2003, Fóz do Iguaçu. [Resumos e palestras]. Cascavel: Unioeste, 2003.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Área: Ciências Exatas e da Terra.
Conteúdo:  Estimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pod... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Fitopatometria; Software de treinamento.
Thesagro:  Doença de Planta; Ferrugem; Soja.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO24946 - 1UPCPL - --CD 0124
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  17/10/2016
Data da última atualização:  10/11/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, D. M. dos; ANDRADE, C. M. S. de; FERREIRA, A. S.; LOURES, D. R. S.
Afiliação:  Divaney Mamédio dos Santos, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; CARLOS MAURICIO SOARES DE ANDRADE, CPAF-Acre; Aliedson Sampaio Ferreira, Bolsista CNPq/Embrapa Acre; Daniele Rebouças Santana Loures, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
Título:  Métodos de manejo do solo e densidade de plantio no estabelecimento do consórcio de grama-estrela-roxa e amendoim forrageiro por mudas.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE PECUÁRIA INTEGRADA, 2., 2016, Sinop. Recuperação de pastagens: anais. Cuiabá: Fundação Uniselva, 2016.
Páginas:  p. 223-225.
Idioma:  Português
Notas:  Editores técnicos: Dalton Henrique Pereira; Bruno Carneiro e Pedreira.
Conteúdo:  Objetivou-se avaliar a influência do método de manejo do solo e densidade de plantio sobre a composição botânica do pasto (CBP) e evolução da cobertura do solo (CS).
Palavras-Chave:  Acre; Amazônia Ocidental; Amendoim forrageiro; Arachis pintoi cv Belmonte; Cynodon nlemfuensis cv BRS Lua; Grama-estrela-roxa; Recuperação; Senador Guiomard (AC).
Thesagro:  Gramínea Forrageira; Leguminosa Forrageira; Manejo do Solo; Pastagem; Pastagem Consorciada.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148823/1/26140.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-AC26140 - 1UPCRA - DD
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