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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
12/01/2011 |
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Data da última atualização: |
29/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; DEL PONTE, E. M.; ESKER, P. D.; GODOY, C. V. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Emerson M. Del Ponte, UFRGS; Paul D. Esker, University of Wisconsin; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO. |
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Título: |
Análise exploratória e seleção de ensaios para meta-análise de coeficientes de regressão linear. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA - RBRAS, 54.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA - SEAGRO, 13., 2009, São Carlos, SP. Anais.... São Carlos: UFSCar: Embrapa Pecuária Sudeste, 2009. 1 CD-ROM. N. 438. |
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Páginas: |
5 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão. MenosNeste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequente... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de influência; Modelo linear. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aNeste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Registro |
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URL |
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| Registros recuperados : 529 | |
| 1. |  | GODOY, C. Novas mutações da ferrugem. Campo & Negócios. Grãos, v. 21, n. 252, p. 14-15, mar. 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 8. | | GODOY, C. V. Alerta máximo. Cultivar, grandes culturas, Pelotas, v. 6, n. 68, p. 38, dez./jan. 2004/2005.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 12. | | GODOY, C. V. Manejo de doenças na cultura da soja. In: WORKSHOP CTC AGRICULTURA, 16., 2017, Rio Verde. Agricultura - Resultados 2017. Rio Verde: Centro Tecnológico Comigo, 2017. p. 25-30.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 15. | | GODOY, C. V. Phakopsora pachyrhizi: the performance of soybean rust fungicides over years and regions in Brazil. In: DEHNE, H. W.; DEISING, H. B.; GISI, U.; KUCK, K. H.; RUSSELL, P. E.; LYR, H. (Ed.). Modern fungicides and antifungal compounds VI. Braunschweig: Deutsche Phytomedizinische Gesellschaft e.V., 2011. p. 203-209. Edition: Proceedings of the 16th International Reinhardsbrunn Symposium, Friedrichroda, apr. 2010.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 16. | | GODOY, C. V. Panorama atual da ferrugem asiática da soja no Brasil. In: BALDIN, E. L. L.; FUJIHARA, R. T.; FIRMINO, A. C.; NEGRISOLI, E.; SOUZA, E. de S.; PRADO, E. P.; MARUBAYASHI, J. M. (Org.). Avanços em fitossanidade. Botucatu: UNESP: FEPAF, 2011. p. 80-88.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 17. | | GODOY, C. V. Outra vez... Cultivar: grandes culturas, Pelotas, v. 7, n. 80, p. 30-31, dez./jan. 2005/06.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 18. | | GODOY, C. V. Outra vez... Cultivar, grandes culturas, Pelotas, v. 8, n. 81, p. 30,32, jan. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 529 | |
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