Data/hora: 14/06/2024 01:25:47

Biblioteca(s): 	Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	12/01/2011	
Data da última atualização: 	29/03/2011	
Autoria: 	MAIA, A. de H. N.; DEL PONTE, E. M.; ESKER, P. D.; GODOY, C. V.	
Afiliação: 	ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Emerson M. Del Ponte, UFRGS; Paul D. Esker, University of Wisconsin; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO.	
Título: 	Análise exploratória e seleção de ensaios para meta-análise de coeficientes de regressão linear.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA - RBRAS, 54.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA - SEAGRO, 13., 2009, São Carlos, SP. Anais.... São Carlos: UFSCar: Embrapa Pecuária Sudeste, 2009. 1 CD-ROM. N. 438.	
Páginas: 	5 p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Neste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão.	
Palavras-Chave: 	Análise de influência; Modelo linear.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPMA - (9547-1) - UPC - SP - PP - AA - PAT 2010 - 2010.00093 - DIS