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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/01/2014 |
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Data da última atualização: |
12/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COIMBRA E SOUZA, V.; BRITO, M. A. V. P. e; LAPORT, M. S.; GIAMBIAGI DE MARVAL, M. |
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Afiliação: |
UFRJ; MARIA APARECIDA V PAIVA E BRITO, CNPGL; UFRJ; UFRJ. |
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Título: |
Estudo molecular e fenotípico de cepas de Staphylococcus spp. isoladas do leite de cabras com mastite. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 27., 2013, Natal. Anais... [Natal]: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Mastite; Perdas econômicas; Rebanhos leiteiros. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/976215/1/Estudo-molecular-e-fenotipico.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/01/2013 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; COLTRI, P. P.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
Cepagri/Unicamp; Cepagri/Unicamp; Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
EVI's estimation to improve the monitoring of sugarcane using TRMM satellite data. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2012, Munich. Remote sensing for a dynamic earth: Proceedings. [S.l]: IEEE, 2012. |
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Páginas: |
p. 6609-6612. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper presents an analysis of relation between EVI and TRMM data to improve the monitoring of sugarcane production in south-central Brazil. As this region has a deficient network of ground-based meteorological stations, we proposed to use TRMM satellite data in order to complete lack of data. As both data from TRMM and meteorological ground-based stations presented a high correlation, as well as there are cross-correlation between precipitation and vegetation index data, we proposed a formula to estimate EVI values from TRMM precipitation series. Results indicate the potential of using medium spatial resolution satellite in agriculture specially to regional monitoring in a country of continental dimensions such as Brazil. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Precipitação; Precipitation; Rendimento de cultivos; Séries temporais. |
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Thesaurus NAL: |
Crop yield; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01607nam a2200265 a 4500
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245 $aEVI's estimation to improve the monitoring of sugarcane using TRMM satellite data.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2012, Munich. Remote sensing for a dynamic earth: Proceedings. [S.l]: IEEE$c2012
300 $ap. 6609-6612.
520 $aThis paper presents an analysis of relation between EVI and TRMM data to improve the monitoring of sugarcane production in south-central Brazil. As this region has a deficient network of ground-based meteorological stations, we proposed to use TRMM satellite data in order to complete lack of data. As both data from TRMM and meteorological ground-based stations presented a high correlation, as well as there are cross-correlation between precipitation and vegetation index data, we proposed a formula to estimate EVI values from TRMM precipitation series. Results indicate the potential of using medium spatial resolution satellite in agriculture specially to regional monitoring in a country of continental dimensions such as Brazil.
650 $aCrop yield
650 $aSugarcane
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650 $aVegetation
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700 1 $aCOLTRI, P. P.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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