Data/hora: 22/09/2024 07:56:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Semiárido.	
Data corrente: 	11/02/2000	
Data da última atualização: 	10/09/2024	
Autoria: 	SA, I. B.; ANTONIO, R. de; ALMOROX, J. A.; SILVA, A. de S.	
Afiliação: 	IEDO BEZERRA SA, CPATSA; R. DE ANTONIO, UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID; J. A. ALMOROX, UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID; ADERALDO DE SOUZA SILVA, CPATSA.	
Título: 	Comparacion de dos metodos de calsificacion digital y aplicacion al cartografiado de vegetacao en el Nordeste bralileno.	
Ano de publicação: 	1996	
Fonte/Imprenta: 	Revista de Teledeteccion, n. 7, p.27-33, dez. 1996.	
Idioma: 	Espanhol	
Conteúdo: 	La vegetacion natural de la region semiarida del Brasil, denominada caatinga, ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37% de la superficie del Nordeste. El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificacion para el procesamiento digital de imagens de satelites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalua mediante el analisis estadistico multivariante discreto, kappa k. Los resultados obtenidos muestran que la utilizacion del metodo supervisado es eficaz para la discriminacion de las formaciones de caatinga de la region y su consecuente cartografia a escala 1:100.000.	
Palavras-Chave: 	Algorithm; Algoritmo; Classificacao digital; Digital classification; Formacao vegetal; Kappa; Mapping process; Methods.	
Thesagro: 	Análise Estatística; Caatinga; Mapa; Recurso natural; Sensoriamento Remoto; Vegetação.	
Thesaurus Nal: 	remote sensing; statistical analysis; vegetation.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177430/1/Separata-00009.pdf	
Registro original: 	Embrapa Semiárido (CPATSA)	
Exemplares: 	CPATSA - (8575-1) - UPC - AP - PP - 00009 -  - 00009 - DIS