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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Tabuleiros Costeiros.
Data corrente:  22/02/2007
Data da última atualização:  24/01/2011
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  CARVALHO, H. W. L. de; CARDOSO, M. J.; TABOSA, J. N.; SILVA, A. A. G. da; LIRA, M. A.; GUIMARÃES, P. E. O.; PACHECO, C. A. P.; GAMA, E. E. G. e; ALBUQUERQUE, M. M. de; AMIN, S. M. F.; SOUZA, I. V. B.; BRITO, A. R. M. B.; RODRIGUES, A. R. S.; SOUZA, E. M. de; RIBEIRO, S. S.; OLIVEIRA, V. D. de; RODRIGUES, K. F.
Afiliação:  HELIO WILSON LEMOS DE CARVALHO, CPATC; MILTON JOSE CARDOSO, CPAMN; JOSE NILDO TABOSA; ANA ALEXANDRINA GAMA DA SILVA, CPATC; MARCELO ABDON LIRA; PAULO EVARISTO OLIVEIRA GUIMARÃES; CLESO ANTONIO PATTO PACHECO, CNPMS; ELTO EUGENIO GOMES E GAMA; MARCONDES MAURICIO DE ALBUQUERQUE; SANDRA MARIA FERREIRA AMIN; IVAN VILAS BOAS SOUZA; ANA RITA MORAES BRANDAO BRITO; AGNA RITA SANTOS RODRIGUES; EVANILDES MENEZES DE SOUZA; SANDRA SANTOS RIBEIRO; VANICE DIAS DE OLIVEIRA; KAREN FREITAS RODRIGUES.
Título:  Comportamento, adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milho no nordeste brasileiro no ano agrícola 2004/2005.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2006.
Páginas:  21 p.
Série:  (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 19).
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Brasil; Cultivar; Genética de planta; Nordeste.
Thesagro:  Milho; Zea mays.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25880/1/bp-19.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPMS/19686/1/bp-19.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS19686 - 1UPCFL - DD
CPATC22019 - 1UMTFL - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, V.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Exploring Object-Based CNN Architecture for Land Cover Classification of HighResolution Remote Sensing Data. In: AGU FALL MEETING, 2019, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2019.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, V. S.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Exploring multiscale object-based convolutional neural network (multi-OCNN) for remote sensing image classification at high spatial resolution. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 168, p. 56-73, oct. 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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