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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
30/12/2021 |
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Data da última atualização: |
31/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ERCOLE, T. G.; SAVI, D. C.; ADAMOSKI, D.; KAVA, V. M.; HUNGRIA, M.; GALLI-TERASAWA, L. V. |
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Afiliação: |
MARIANGELA HUNGRIA DA CUNHA, CNPSO. |
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Título: |
Diversity of maize (Zea mays L.) rhizobacteria with potential to promote plant growth. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Microbiology, v. 52, n.4, p. 1807-1823, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s42770-021-00596-y |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Bactéria; Crescimento; Milho; Rhizobium. |
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Thesaurus Nal: |
Corn; Plant growth-promoting rhizobacteria. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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700 1 $aGALLI-TERASAWA, L. V.
773 $tBrazilian Journal of Microbiology$gv. 52, n.4, p. 1807-1823, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/06/2001 |
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Data da última atualização: |
20/01/2020 |
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Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. N. |
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Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ ANTONIO NOGUEIRA LORENA, Inpe. |
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Título: |
Nova proposta para a relaxação lagrangeana/surrogate e nova proposta de algoritmo para o Problema Generalizado de Atribuição (PGA). |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE LÓGICA APLICADA À TECNOLOGIA, 2000, São Paulo. Anais.. São Paulo: Faculdade SENAC de Ciências Exatas e Tecnologia, 2000. |
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Páginas: |
p. 547-558. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editor: Jair Minoro Abe. LAPTEC 2000. |
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Conteúdo: |
Neste trabalho tem-se uma proposta de se obter limites inferior e superior à solução ótima de um (PGA) usando-se uma heurística geral e subgradientes (HGS). O limite inferior é fornecido por uma heurística que fornece uma solução viável ao problema. O limite superior é dado por uma relaxação lagrangeana/surrogate melhorada. Bons limites (superior e inferior) são fornecidos por esta heurística, a qual é o enfoque deste trabalho. |
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Palavras-Chave: |
Feasible solution; Lagrangean and surrogate relaxation; Multiplicador lagsur ótimo; optima lagsur multiplier; Relaxação lagrangeana e surrogate; Running time; Solução viável; Tempo de execução. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01387nam a2200241 a 4500
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005 2020-01-20
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100 1 $aNARCISO, M. G.
245 $aNova proposta para a relaxação lagrangeana/surrogate e nova proposta de algoritmo para o Problema Generalizado de Atribuição (PGA).$h[electronic resource]
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500 $aEditor: Jair Minoro Abe. LAPTEC 2000.
520 $aNeste trabalho tem-se uma proposta de se obter limites inferior e superior à solução ótima de um (PGA) usando-se uma heurística geral e subgradientes (HGS). O limite inferior é fornecido por uma heurística que fornece uma solução viável ao problema. O limite superior é dado por uma relaxação lagrangeana/surrogate melhorada. Bons limites (superior e inferior) são fornecidos por esta heurística, a qual é o enfoque deste trabalho.
653 $aFeasible solution
653 $aLagrangean and surrogate relaxation
653 $aMultiplicador lagsur ótimo
653 $aoptima lagsur multiplier
653 $aRelaxação lagrangeana e surrogate
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653 $aSolução viável
653 $aTempo de execução
700 1 $aLORENA, L. A. N.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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