| |
|
|
| Registros recuperados : 16 | |
| 2. |  | FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L. Combination of remote sensing and artificial intelligence in fruit growing: progress, challenges, and potential applications. Remote Sensing, v.1 6, n. 24, 4805, Dec. 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho. |
|    |
| 3. |  | FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SILVEIRA, F. da; BARBEDO, J. G. A.; SILVA, T. L. da; ROMANI, L. A. S.; CASTANHEIRO, L. F.; GEBLER, L. Hail netting in apple orchards: current knowledge, research gaps, and perspectives for digital agriculture. Climate, v. 13, n. 10, 203, Oct. 2025.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho. |
|    |
| 4. |  | SILVA, G. B. S. da; PARREIRAS, T. C.; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C. Mapeamento da cobertura florestal em Lagoinha (SP) por meio de imagens Sentinel-2 e algoritmo Random Forest. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 5. |  | CASTRO, V. H. M. e de C.; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; FURUYA, D. E. G.; SILVA, G. B. S. da; SOARES, V. B. Análise de produtividade de cana-de-açúcar com uso de imagens MODIS e NDVI em Alto Alegre – SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 6. |  | BRUNO, V. E.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, G. B. S. da; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C.; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L. Dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra em municípios de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 7. |  | SOARES, V. B.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, G. B. S. da; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; CASTRO, V. H. M. e de C. Uso de deep learning e machine learning para o mapeamento de sistemas agroflorestais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 8. |  | FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SILVA, G. B. S. da; PARREIRAS, T. C.; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C.; BRUNO, V. E. Sensoriamento remoto na fruticultura: revisão e potenciais aplicações no Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 9. |  | PARREIRAS, T. C.; SANTOS, C. de O.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; LEANDRO, V. B. S.; SILVA, G. B. S. da; SILVA, L. A. P. da; FURUYA, D. E. G.; ROMANI, L. A. S.; MORTON, D. Dense time series of harmonized Landsat Sentinel-2 and ensemble machine learning to map coffee production stages. Remote Sensing. v. 17, n. 18, 3168, Sept. 2025.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 10. |  | PARREIRAS, T. C.; SOARES, V. B.; SILVA, L. A. P. da; BOLFE, E. L.; SILVA, G. B. S. da; FURUYA, D. E. G.; CASTRO, V. H. M. e de C. Implicações da expansão da agricultura irrigada no vigor vegetativo e na temperatura de superfície terrestre em Casa Branca, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
|    |
| 11. |  | OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
|    |
| 12. |  | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|    |
| 13. |  | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
|   |
| 14. |  | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|    |
| 15. |  | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
|    |
| 16. |  | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|    |
| Registros recuperados : 16 | |
|
|
|
| Registros recuperados : 9 | |
| 6. |  | TOMAS, W. M.; CHIARAVALOTTI, R. M.; CAMILO, A. R.; FREITAS, G. O. de. Kinosternon scorpioides scorpioides Linnaeus, 1766: range extension and first records in the upper Paraguay River basin and Mato Grosso do Sul, Brazil. Check List, v. 11, n. 3, april, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
|    |
| 7. |  | NUNES, A. P.; POSSO, S. R.; FROTA, A. V. B da; VITORINO, B. D; LAPS, R. R.; DONATELLI, R. J.; STRAUBE, F. C.; PIVATTO, M. A. C.; OLIVEIRA, D. M. M. de; CARLOS, B.; MELO, A. V. de; TOMAS, W. M.; FREITAS, G. O. de; SOUZA, R, A. D. de; BENITES, M.; MAMEDE, S.; MOREIRA, R. S. Birds of the Pantanal floodplains, Brazil: historical data, diversity, and conservation. Papéis Avulsos de Zoologia, v.61, e20216182, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
|    |
| 8. |  | TOMAS, W. M.; BERLINCK, C. N.; CHIARAVALLOTI, R. M.; FAGGIONI, G. P.; STRÜSSMANN, C.; LIBONATI, R.; ABRAHÃO, C. R.; ALVARENGA, G. do V.; BACELLAR, A. E. de F.; BATISTA, F. R. de Q.; BORNATO, T. S.; CAMILO, A. R.; CASTEDO, J.; FERNANDO, A. M. E.; FREITAS, G. O. de; GARCIA, C. M.; GONÇALVES, H. S.; GUILHERME, M. B. de F.; LAYME, V. M. G.; LUSTOSA, A. P. G.; OLIVEIRA, A. C. de; OLIVEIRA, M. da R.; PEREIRA, A. de M. M.; RODRIGUES, J. A.; SEMEDO, T. B. F.; SOUZA, R. A. D. de; TORTATO, F. R.; VIANA, D. F. P.; VICENTE - SILVA, L.; MORATO, R. Distance sampling surveys reveal 17 million vertebrates directly killed by the 2020's wildfires in the Pantanal, Brazil. Scientific Reports, v. 11, 23547, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
|    |
| 9. |  | NUNES, A. P.; STRAUBE, F. C.; POSSO, S. R.; LAPS, R. R.; VASCONCELOS, M. F. de; HOFFMANN, D.; MORANTE FILHO, J. C.; DONATELLI, R. J.; RAGUSA NETTO, J.; FAXINA, C.; GODOI, M. N.; URBEN FILHO, A.; CASTRO, S. L. R. de; LOPES, E. V.; ANJOS, L. dos; TOMAS, W. M.; MENDONÇA, L. B.; SILVA, P. A.; PIVATTO, M. A. de C.; COSTACURTA, M. de B.; MELO, A. V.; HASS, A.; BRAZ, V. da S.; MÓDENA, E. de S.; FREITAS, G. O. de; SOUZA, R. A. D. de; BENITES, M.; MAMEDE, S.; MENQ, W. Checklist of the birds of Mato Grosso do Sul state, Brazil: diversity and conservation. Papéis Avulsos de Zoologia, v. 62, e202262029, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
|    |
| Registros recuperados : 9 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|