BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoFURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L. Combination of remote sensing and artificial intelligence in fruit growing: progress, challenges, and potential applications. Remote Sensing, v.1 6, n. 24, 4805, Dec. 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; PARREIRAS, T. C.; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C. Mapeamento da cobertura florestal em Lagoinha (SP) por meio de imagens Sentinel-2 e algoritmo Random Forest. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBRUNO, V. E.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, G. B. S. da; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C.; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L. Dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra em municípios de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, V. H. M. e de C.; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; FURUYA, D. E. G.; SILVA, G. B. S. da; SOARES, V. B. Análise de produtividade de cana-de-açúcar com uso de imagens MODIS e NDVI em Alto Alegre – SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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5.Imagem marcado/desmarcadoFURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SILVA, G. B. S. da; PARREIRAS, T. C.; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C.; BRUNO, V. E. Sensoriamento remoto na fruticultura: revisão e potenciais aplicações no Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, V. B.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, G. B. S. da; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; CASTRO, V. H. M. e de C. Uso de deep learning e machine learning para o mapeamento de sistemas agroflorestais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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7.Imagem marcado/desmarcadoPARREIRAS, T. C.; SOARES, V. B.; SILVA, L. A. P. da; BOLFE, E. L.; SILVA, G. B. S. da; FURUYA, D. E. G.; CASTRO, V. H. M. e de C. Implicações da expansão da agricultura irrigada no vigor vegetativo e na temperatura de superfície terrestre em Casa Branca, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. Na publicação: Gustavo Bayma.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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8.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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9.Imagem marcado/desmarcadoRAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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10.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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11.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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12.Imagem marcado/desmarcadoFURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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13.Imagem marcado/desmarcadoFURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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