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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
19/06/2006 |
Data da última atualização: |
08/03/2019 |
Autoria: |
SISNANDO, S. R. A.; FREITAS, M. A. de S. |
Título: |
Previsão e avaliação do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará utilizando as Redes Neurais Artificiais. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v.37, n.1, p.131-149, jan./mar. 2006. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Métodos de previsão convencionais sejam univariados ou multivariados, têm alcançado limitado sucesso na realização de prognósticos de séries econômicas. Este fato se deve à grande dificuldade desses modelos em manipular observações decorrentes de ambientes extremamente dinâmicos, como é, por exemplo, o comportamento dos contribuintes de Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS). Redes Neurais Artificiais são, em princípio, capazes de tratar com o problema de instabilidade estrutural entre as observações de uma série com parâmetros não-lineares. Nesse sentido, este trabalho procura investigar a habilidade dos modelos conexionistas em realizar avaliações e previsões acuradas do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará. É proposta uma forma alternativa, por meio da identificação de padrões de comportamento. Os resultados obtidos pela aplicação de técnicas de Redes Neurais Artificiais são analisados empiricamente e confrontados com aqueles gerados pelo Modelo Atual de previsão da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz/CE). |
Palavras-Chave: |
Avaliação; Ceará; Previsão; Redes neurais artificiais. |
Thesagro: |
ICMS; Imposto; Método; Tomada de Decisão. |
Thesaurus Nal: |
Taxes. |
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
Marc: |
LEADER 01842naa a2200241 a 4500 001 1157346 005 2019-03-08 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSISNANDO, S. R. A. 245 $aPrevisão e avaliação do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará utilizando as Redes Neurais Artificiais. 260 $c2006 520 $aMétodos de previsão convencionais sejam univariados ou multivariados, têm alcançado limitado sucesso na realização de prognósticos de séries econômicas. Este fato se deve à grande dificuldade desses modelos em manipular observações decorrentes de ambientes extremamente dinâmicos, como é, por exemplo, o comportamento dos contribuintes de Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS). Redes Neurais Artificiais são, em princípio, capazes de tratar com o problema de instabilidade estrutural entre as observações de uma série com parâmetros não-lineares. Nesse sentido, este trabalho procura investigar a habilidade dos modelos conexionistas em realizar avaliações e previsões acuradas do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará. É proposta uma forma alternativa, por meio da identificação de padrões de comportamento. Os resultados obtidos pela aplicação de técnicas de Redes Neurais Artificiais são analisados empiricamente e confrontados com aqueles gerados pelo Modelo Atual de previsão da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz/CE). 650 $aTaxes 650 $aICMS 650 $aImposto 650 $aMétodo 650 $aTomada de Decisão 653 $aAvaliação 653 $aCeará 653 $aPrevisão 653 $aRedes neurais artificiais 700 1 $aFREITAS, M. A. de S. 773 $tRevista Econômica do Nordeste, Fortaleza$gv.37, n.1, p.131-149, jan./mar. 2006.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Registros recuperados : 21 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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15. | | FERREIRA, M. E.; SCHMIDT, A. B.; PESSOA FILHO, M.; OHSE, B. J.; LACERDA, L.; FERREIRA, M. A.; FREITAS, M. A. de; CAMARGO, C. P.; MIRANDA, E. T. S.; SEVILHA, A. C.; BIANCHETTI, L.; WALTER, B. M. T. Diagnóstico da qualidade da coleção básica de germoplasma de arroz (Colbase-arroz). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008. p.327.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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17. | | VRISMAN, D. P.; CARVALHO, B. C. de; RIBEIRO, L. dos S.; ZANETTI, L. A. P.; SANTOS, L. de A. dos; FREITAS, M. A. de; MENDONCA, L. C.; VARGAS, M. W. Estudo epidemiológico da mastite clínica em um rebanho Holandês no estado de Minas Gerais. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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18. | | VERDIN FILHO, A. C.; FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; TOMAZ, M. A.; VOLPI, P. S.; MAURI, A. L.; FREITAS, M. A. de; SOUZA, R. A. Produtividade do cafeeiro Conilon conduzido com diferentes densidades de plantas e com o uso da poda programada de ciclo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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19. | | NASSER, L. C. B.; CAFE FILHO, A. C.; AZEVEDO, J. A.; GOMES, A. C.; VIVALDI, L. J.; ALBRECHT, J. C.; FREITAS, M. A. de; KARL, A. C.; FERRAZ, L. de C. L.; MEDEIROS, R. G.; ARANCIBIA CARVAJAL, R.; NAPOLEAO, R. L.; JUNQUEIRA, N. T. V. Metodo alternativo para o manejo do cancro-da-haste da soja (Diaporthe phaseolorum f.sp. meridonalis) e mofo-branco do feijoeiro (Sclerotinia sclerotium) em sistemas de producao de graos do cerrado. Planaltina: Embrapa Cerrados, 1999. 4p. (Embrapa Cerrados. Comunicado Tecnico, 11).Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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20. | | FREITAS, M. A. de; ANDRADE, J. C.; ALVES, A. I. S.; SANTOS, F. de A. G. dos; LEITE-ANDRADE, M. C.; SALES, D. L.; NUNES, M.; RIBEIRO, P. R. V.; COUTINHO, H. D. M.; MORAIS-BRAGA, M. F. B.; NEVES. R. P. Use of the natural products from the leaves of the fruitfull tree Persea americana against Candida sp. biofilms using acrylic resin discs. Science of the Total Environment, 703, art. no. 134779, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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