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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/01/2018 |
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Data da última atualização: |
02/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R.; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Pamella Carolline Marques dos Reis, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Carlos Pedro Boechat Soares, UFV; Carlos Moreira Miquelino Eleto Torres, UFV; Liniker Fernandes da Silva, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; ADEMIR ROBERTO RUSCHEL, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Estimation of mortality and survival of individual trees after harvesting wood using artificial neural networks in the amazon rain forest. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Engineering, v. 112, p. 140-147, Mar. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2017.12.014 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Modeling individual trees in tropical rain forests in the Amazon allows for the safe use of scarce resources in a sustainable way. Unfortunately, in the Brazilian Amazon, rain forest growth and production models are not yet used to estimate future forest stock. Thus, forest management plans do not present technical-scientific support that guarantees sustainable production of wood throughout the cutting cycle. Therefore, this work aims to estimate the survival and mortality of individual trees in a selectively harvested forest using Artificial Neural Networks (ANN) to support silvicultural decisions in forest management in the Amazon rain forest. In 1979, a selective harvest was carried out, with 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in Floresta Nacional do Tapajós, in the state of Pará, Brazil. In 1981, 36 permanent plots were installed at random and inventoried. Nine successive measurements were carried from 1982 to 2012. In the modeling, classification, survival, and mortality, training and ANN testing were performed, using input variables such as: different semi-distance-independent competition indices (DSICI), diameter measured (dbh), forest class (FC), trunk identification class (TIC), competition index (CI), growth groups (GG), liana infestation intensity (liana); and crown lighting (CL); Damage to tree (D) and tree rotting (R). The categorical output variables (Classification) were Dead or Surviving tree. Overall efficiency of the classification was above 89% in training and above 90% in the test for all ANNs. Survival classification hit rate was above 99% in the test and training for all ANNs but the mortality score was low, with hit rates below 6%. The overall Kappa coefficient was below 8% for all ANNs (ranked ?poor?) but all ANNs were above 55% in the survival classification (ranked ?good?). ANN estimates the individual survival of trees more accurately but this does not occur with mortality, which is a rarer event than survival. MenosModeling individual trees in tropical rain forests in the Amazon allows for the safe use of scarce resources in a sustainable way. Unfortunately, in the Brazilian Amazon, rain forest growth and production models are not yet used to estimate future forest stock. Thus, forest management plans do not present technical-scientific support that guarantees sustainable production of wood throughout the cutting cycle. Therefore, this work aims to estimate the survival and mortality of individual trees in a selectively harvested forest using Artificial Neural Networks (ANN) to support silvicultural decisions in forest management in the Amazon rain forest. In 1979, a selective harvest was carried out, with 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in Floresta Nacional do Tapajós, in the state of Pará, Brazil. In 1981, 36 permanent plots were installed at random and inventoried. Nine successive measurements were carried from 1982 to 2012. In the modeling, classification, survival, and mortality, training and ANN testing were performed, using input variables such as: different semi-distance-independent competition indices (DSICI), diameter measured (dbh), forest class (FC), trunk identification class (TIC), competition index (CI), growth groups (GG), liana infestation intensity (liana); and crown lighting (CL); Damage to tree (D) and tree rotting (R). The categorical output variables (Classification) were Dead or Surviving tree. Overall efficiency of the classification was above 89% i... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Gestão florestal; Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02910naa a2200289 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 58 | |
| 21. |  | FEITOSA, T. R.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, M. H. M.; MUÑOZ, S. H.; GUEDES, M. C. Crescimento de uma floresta antropizada por exploração madeireira em Dom Eliseu, estado do Pará. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 65., 2013, Recife. Ciência para o novo Brasil: anais. Recife: SBPC, 2013.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 22. | | AVILA, A. L. de; RUSCHEL, A. R.; SILVA, J. N. M.; FREITAS, L. J. M. de; CARVALHO, J. O. P. de; BAUHUS, J. Disturbance intensity determines recovery of multiple functions after a first logging cycle in the Brazilian Amazon. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 153, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress, 2019.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 23. | | SOUSA, J. M. de; FREITAS, L. J. M. de; RUSCHEL, A. R.; SOARES, M. H. M.; FERREIRA, F. N.; LIMA, P. P. Dinâmica da biomassa aérea de florestas primárias degradadas no Sudeste paraense. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 13., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 24. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; FREITAS, L. J. M. de; MURTA JÚNIOR, L. S.; BARROS, Q. S.; COSTA, L. S. da. Monitoramento da estrutura e caracterização ecológica em floresta tropical manejada na Amazônia Brasileira. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 14, n. 4, e6867, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 25. | | BARBOSA, L. M.; GOMES, J. M.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; PINTO, M. V. P.; NOGUEIRA NETO, P. P. Mortalidade e ingresso da espécie Rinorea guianensis Aubl. em áreas exploradas na Floresta Nacional do Tapajós. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 13., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 26. | | TRITSCH, I.; SIST, P.; NARVAES, I. da S.; FREITAS, L. J. M. de; BLANC, L.; BOURGOIN, C.; CORNU, G.; GOND, V. Multiple patterns of forest disturbance and logging shape forest landscapes in Paragominas, Brazil. Forests, v. 7, n. 12, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 27. | | REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos R.; FREITAS, L. J. M. de; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. Prognose da distribuição diamétrica na Amazônia utilizando redes neurais artificiais e autômatos celulares. Floresta, Curitiba, v. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 28. | | CARNEIRO, F. da S.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; PINHEIRO, K. A. O.; D'ARACE, L. M. B.; MAESTRI, M. P. Resiliência do volume de madeira de espécies comerciais em diferentes áreas experimentais na Amazônia Oriental. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais, v. 10, n. 6, p. 15-31, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 29. | | COELHO, F. de A.; FREITAS, L. J. M. de; CASTRO, A. C. de J. de; MENDES, F. da S.; RUSCHEL, A. R. Eficiência da identificação botânica no monitoramento de parcelas permanentes realizada por uma empresa madeireira, Paragominas, PA. In: ENCONTRO AMAZÔNICO DE AGRÁRIAS, 9., 2017, Belém, PA. Anais... Belém, PA: UFRA, 2018. p. 516-521. IX ENAAG.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 30. | | FREITAS, L. J. M. de; LOPES, J. do C. A.; BANDÃO, A.; FERREIRA, J. E. R.; STUCCHI, G. B.; SCHWARTZ, G.; KANASHIRO, M.; SILVA, A. R. Silvicultura em clareiras: estratégia de conservação in situ de Euxylophora paraensis (pau-amarelo) no Nordeste Paraense. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2019. 21 p. (Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 447).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 31. | | NASCIMENTO, R. G. M.; VANCLAY, J. K.; FIGUEIREDO FILHO, A.; MACHADO, S. do A.; RUSCHEL, A. R.; HIRAMATSU, N. A.; FREITAS, L. J. M. de. The tree height estimated by non-power models on volumetric models provides reliable predictions of wood volume: The Amazon species height modelling issue. Trees, Forests and People, v. 2, Article 100028, Dec. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 33. | | RÊGO, L. J. S.; MARZANO, F. L. da C.; REIS, L. P.; FREITAS, L. J. M. de; REIS, P. C. M. dos R.; SILVA, M. L. da; SOUZA, A. P. de. Avaliação biomecânica das atividades de corte de madeira semimecanizado na Amazônia. Revista Espacios, v. 38, n. 19, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 34. | | REIS, P. C. M. dos R.; SOUZA, A. L. de; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; FREITAS, L. J. M. de; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood. Maderas. Ciencia y tecnología, v. 20, n. 3, p. 343-352, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 35. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; FREITAS, L. J. M. de; MURTA JÚNIOR, L. S.; CASTRO, R. V. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; BARROS, Q. S. Competition indices after reduced impact logging in the Brazilian Amazon. Journal of Environmental Management, v. 281, 111898, Mar. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 36. | | RODRIGUES, M. I.; SOUZA, A. N. de; FREITAS, L. J. M. de; SILVA, J. N. M.; PEREIRA, R. S.; BIALI, L. J.; INKOTTE, J.; ARAÚJO, J. B. C. N.; MATIAS, R. A. M. Case study on the financial viability of forest management on public lands in the Brazilian Amazon. Forests, v. 14, n. 12, 2309, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 37. | | CASTRO, T. da C.; CARVALHO, J. O. P. de; SCHWARTZ, G.; SILVA, J. N. M.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; GOMES, J. M.; PINTO, R. de S. The continuous timber production over cutting cycles in the Brazilian Amazon depends on volumes of species not harvested in previous cuts. Forest Ecology and Management, v. 490, 119124, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 38. | | OLIVEIRA, R. R. S. de; SILVA, M. G. L. da; NARVAES, I. da S.; CORDEIRO, T. F.; VALERIANO, D. M.; GOMES, A. R.; ADAMI, M.; FREITAS, L. J. M. de. Detecção de padrões espaciais ligados à exploração florestal madeireira na Amazônia Legal: o caso da COOMFLONA, na Floresta Nacional do Tapajós. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2017. p. 2216-2223.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 40. | | RODRIGUES, M. I.; SOUZA, A. N. de; FREITAS, L. J. M. de; SILVA, J. N. M.; JOAQUIM, M. S.; PEREIRA, R. S.; BIALI, L. B.; RODRIGUEZ, D. R. O.; LUSTOSA JUNIOR, I. M. Financial variability of the second cutting of forest management in Tapajós National Forest, Brazil. Forest Policy and Economics, v. 136, Article 102694, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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