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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
24/05/2018 |
Data da última atualização: |
24/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos R.; FREITAS, L. J. M. de; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. |
Afiliação: |
Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Daniel Henrique Breda Binoti, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
Título: |
Prognose da distribuição diamétrica na Amazônia utilizando redes neurais artificiais e autômatos celulares. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018. |
DOI: |
10.5380/rf.v48 i1.52748 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificiais (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós - PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal; Modelagem. |
Thesagro: |
Manejo. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 01708naa a2200241 a 4500 001 2091904 005 2018-05-24 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.5380/rf.v48 i1.52748$2DOI 100 1 $aREIS, L. P. 245 $aPrognose da distribuição diamétrica na Amazônia utilizando redes neurais artificiais e autômatos celulares.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aA análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificiais (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós - PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte. 650 $aManejo 653 $aInteligência artificial 653 $aManejo florestal 653 $aModelagem 700 1 $aSOUZA, A. L. de 700 1 $aREIS, P. C. M. dos R. 700 1 $aFREITAS, L. J. M. de 700 1 $aBINOTI, D. H. B. 700 1 $aLEITE, H. G. 773 $tFloresta, Curitiba$gv. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 80 | |
8. | | BARIONI, L. G.; MANCINI, A. L. Desenvolvimento de simuladores na agropecuária. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 13. p. 259-271.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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9. | | BARIONI, L. G.; MANCINI, A. L. Development of dynamic simulators in agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 13, p. 253-265.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 80 | |
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