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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
07/12/2011 |
Data da última atualização: |
31/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
OLIVEIRA, F. A. de; FRANCHINI, J. C.; DEBIASI, H. |
Afiliação: |
FABIO ALVARES DE OLIVEIRA, CNPSO; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; HENRIQUE DEBIASI, CNPSO. |
Título: |
Variabilidade espacial da produtividade da soja e da condutividade elétrica de um Latossolo Bruno. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2011. |
Páginas: |
p. 153-156. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A condutividade elétrica (CE) do solo tem sido utilizada como uma variável que se correlaciona com características do solo. No entanto existem poucas informações sobre sua relação com a produtividade das culturas. O efeito da variabilidade espacial da CE de um Latossolo Bruno sob sistema plantio direto sobre a produtividade da soja foi avaliado em uma área de 18,9 ha localizada em Guarapuava/PR. A CE foi determinada por meio do equipamento Veris 3100®, nas camadas de 0 a 0,3 m e 0 a 0,9 m de profundidade. A produtividade da soja foi determinada com uma colhedora autopropelida de grãos equipada com monitor de colheita. Os dados foram submetidos à análise geoestatística considerando 210 pontos amostrais distribuídos uniformemente pela área. A CE e a produtividade da soja apresentaram dependência espacial e foram mapeadas. A produtividade da soja foi significativamente e inversamente correlacionada com a CE determinada a 0-0,3 m e 0-0,9 m. O melhor ajuste do semivariograma, assim como a melhor correlação com a produtividade da soja, foi observada para a CE medida na camada de 0-0,9 m. A CE é um parâmetro útil na definição de zonas de manejo diferenciadas dentro de uma lavoura, pois apresenta alta dependência especial, é correlacionada à produtividade da soja e, ainda, é de rápida e fácil determinação a nível de campo. Spatial variability of soybean yields and soil electrical conductivity in a Haplohumox. Soil electrical conductivity (EC) has been used as a variable correlated with soil characteristics. However, little information about the relationship between EC and crop yield is currently available. The effect of spatial variability of CE determined in a Haplohumox managed under long-term no-tillage on soybean yields was assessed in an agricultural area with 18.9 ha located at Guarapuava County, Paraná State, Southern Brazil. EC values were determined through the equipment Veris 3100® in the layers of 0-0.3 m and 0-0.9 m depth. Soybean yields were evaluated through a combine equipped with harvest monitor. The data were submitted to geostatistical analysis considering 210 sampling points evenly distributed on the area. EC and soybean yield presented spatial dependency and were mapped. Soybean yields were negatively and significantly correlated with EC values determined at 0-0.3 and 0-0.9 depth. The best semivariogram adjustments, as well as the best correlation with soybean yields, were obtained to EC measured at 0-0.9 m depth. EC is a useful parameter to define differentiated management zones inside a crop area, since it presents high spatial dependency, correlation with soybean yields and fast and easy determination at field level. MenosA condutividade elétrica (CE) do solo tem sido utilizada como uma variável que se correlaciona com características do solo. No entanto existem poucas informações sobre sua relação com a produtividade das culturas. O efeito da variabilidade espacial da CE de um Latossolo Bruno sob sistema plantio direto sobre a produtividade da soja foi avaliado em uma área de 18,9 ha localizada em Guarapuava/PR. A CE foi determinada por meio do equipamento Veris 3100®, nas camadas de 0 a 0,3 m e 0 a 0,9 m de profundidade. A produtividade da soja foi determinada com uma colhedora autopropelida de grãos equipada com monitor de colheita. Os dados foram submetidos à análise geoestatística considerando 210 pontos amostrais distribuídos uniformemente pela área. A CE e a produtividade da soja apresentaram dependência espacial e foram mapeadas. A produtividade da soja foi significativamente e inversamente correlacionada com a CE determinada a 0-0,3 m e 0-0,9 m. O melhor ajuste do semivariograma, assim como a melhor correlação com a produtividade da soja, foi observada para a CE medida na camada de 0-0,9 m. A CE é um parâmetro útil na definição de zonas de manejo diferenciadas dentro de uma lavoura, pois apresenta alta dependência especial, é correlacionada à produtividade da soja e, ainda, é de rápida e fácil determinação a nível de campo. Spatial variability of soybean yields and soil electrical conductivity in a Haplohumox. Soil electrical conductivity (EC) has been used as a variable correlated w... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Geoestatística. |
Thesagro: |
Agricultura de precisão; Soja; Solo. |
Thesaurus Nal: |
Geostatistics; Precision agriculture; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49549/1/debiasi.153.pdf
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Marc: |
LEADER 03537naa a2200241 a 4500 001 1908829 005 2017-05-31 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, F. A. de 245 $aVariabilidade espacial da produtividade da soja e da condutividade elétrica de um Latossolo Bruno. 260 $c2011 300 $ap. 153-156. 520 $aA condutividade elétrica (CE) do solo tem sido utilizada como uma variável que se correlaciona com características do solo. No entanto existem poucas informações sobre sua relação com a produtividade das culturas. O efeito da variabilidade espacial da CE de um Latossolo Bruno sob sistema plantio direto sobre a produtividade da soja foi avaliado em uma área de 18,9 ha localizada em Guarapuava/PR. A CE foi determinada por meio do equipamento Veris 3100®, nas camadas de 0 a 0,3 m e 0 a 0,9 m de profundidade. A produtividade da soja foi determinada com uma colhedora autopropelida de grãos equipada com monitor de colheita. Os dados foram submetidos à análise geoestatística considerando 210 pontos amostrais distribuídos uniformemente pela área. A CE e a produtividade da soja apresentaram dependência espacial e foram mapeadas. A produtividade da soja foi significativamente e inversamente correlacionada com a CE determinada a 0-0,3 m e 0-0,9 m. O melhor ajuste do semivariograma, assim como a melhor correlação com a produtividade da soja, foi observada para a CE medida na camada de 0-0,9 m. A CE é um parâmetro útil na definição de zonas de manejo diferenciadas dentro de uma lavoura, pois apresenta alta dependência especial, é correlacionada à produtividade da soja e, ainda, é de rápida e fácil determinação a nível de campo. Spatial variability of soybean yields and soil electrical conductivity in a Haplohumox. Soil electrical conductivity (EC) has been used as a variable correlated with soil characteristics. However, little information about the relationship between EC and crop yield is currently available. The effect of spatial variability of CE determined in a Haplohumox managed under long-term no-tillage on soybean yields was assessed in an agricultural area with 18.9 ha located at Guarapuava County, Paraná State, Southern Brazil. EC values were determined through the equipment Veris 3100® in the layers of 0-0.3 m and 0-0.9 m depth. Soybean yields were evaluated through a combine equipped with harvest monitor. The data were submitted to geostatistical analysis considering 210 sampling points evenly distributed on the area. EC and soybean yield presented spatial dependency and were mapped. Soybean yields were negatively and significantly correlated with EC values determined at 0-0.3 and 0-0.9 depth. The best semivariogram adjustments, as well as the best correlation with soybean yields, were obtained to EC measured at 0-0.9 m depth. EC is a useful parameter to define differentiated management zones inside a crop area, since it presents high spatial dependency, correlation with soybean yields and fast and easy determination at field level. 650 $aGeostatistics 650 $aPrecision agriculture 650 $aSoybeans 650 $aAgricultura de precisão 650 $aSoja 650 $aSolo 653 $aGeoestatística 700 1 $aFRANCHINI, J. C. 700 1 $aDEBIASI, H. 773 $tIn: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2011.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
28/03/2022 |
Data da última atualização: |
29/04/2022 |
Autoria: |
OLIVEIRA, M. G.; SANTOS, G. G. A.; LAQUES, A.-E.; THALÊS, M. C.; MITJA, D.; MIRANDA, I. S. |
Título: |
Métricas da paisagem e quantidade de habitat florestal em um mosaico agrícola, sudeste do Pará. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 42, e201902023, 2022. |
Páginas: |
p. 1-8. |
ISSN: |
1983-2605 |
DOI: |
https://doi.org/10.4336/2022.pfb.42e201902023 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Nota científica. |
Conteúdo: |
RESUMO. O objetivo deste estudo foi analisar a influência da estrutura da paisagem sobre a estrutura da vegetação, de acordo com a escala de investigação. O estudo foi desenvolvido no Assentamento Agroextrativista Praialta Piranheira, localizado em Nova Ipixuna, PA. Foi utilizado inventário florístico (variáveis da vegetação) e imagem de satélite (métricas da paisagem). As parcelas foram espacializadas em buffers com circunferências de 100, 200, 300 e 500 m. Observou-se influência das métricas da paisagem, em especial da quantidade de habitat florestal, sobre a estrutura da vegetação e a necessidade de se selecionar as métricas mais adequadas ao tipo de estudo realizado. TITLE. Landscape metrics and amount of forest habitat in an agricultural mosaic, Southeast of Pará. ABSTRACT. The objective of this study was to analyze the influence of the landscape structure on the vegetation structure and how this influence is affected by investigation scale. The study was carried out in the Agroextractivist Settlement Praialta Piranheira, Nova Ipixuna, Para State, Brazil. We used floristic inventory (vegetation variables) and satellite image (landscape metrics). The sample plots were spatialized in buffers (100, 200, 300 and 500 m of circumference). We observed influence of landscape metrics, especially the amount of forest habitat, on the vegetation structure and the importance to select the most suitable metrics considering the study objective. |
Palavras-Chave: |
Amazon; Diversidade de plantas; Forest fragments; Fragmentos florestais; Plant diversity. |
Thesaurus NAL: |
Amazonia. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/233004/1/EmbrapaFlorestas-PFB-2022-MetricasDaPaisagem.pdf
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Marc: |
LEADER 02380naa a2200301 a 4500 001 2141388 005 2022-04-29 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1983-2605 024 7 $ahttps://doi.org/10.4336/2022.pfb.42e201902023$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, M. G. 245 $aMétricas da paisagem e quantidade de habitat florestal em um mosaico agrícola, sudeste do Pará.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $ap. 1-8. 500 $aNota científica. 520 $aRESUMO. O objetivo deste estudo foi analisar a influência da estrutura da paisagem sobre a estrutura da vegetação, de acordo com a escala de investigação. O estudo foi desenvolvido no Assentamento Agroextrativista Praialta Piranheira, localizado em Nova Ipixuna, PA. Foi utilizado inventário florístico (variáveis da vegetação) e imagem de satélite (métricas da paisagem). As parcelas foram espacializadas em buffers com circunferências de 100, 200, 300 e 500 m. Observou-se influência das métricas da paisagem, em especial da quantidade de habitat florestal, sobre a estrutura da vegetação e a necessidade de se selecionar as métricas mais adequadas ao tipo de estudo realizado. TITLE. Landscape metrics and amount of forest habitat in an agricultural mosaic, Southeast of Pará. ABSTRACT. The objective of this study was to analyze the influence of the landscape structure on the vegetation structure and how this influence is affected by investigation scale. The study was carried out in the Agroextractivist Settlement Praialta Piranheira, Nova Ipixuna, Para State, Brazil. We used floristic inventory (vegetation variables) and satellite image (landscape metrics). The sample plots were spatialized in buffers (100, 200, 300 and 500 m of circumference). We observed influence of landscape metrics, especially the amount of forest habitat, on the vegetation structure and the importance to select the most suitable metrics considering the study objective. 650 $aAmazonia 653 $aAmazon 653 $aDiversidade de plantas 653 $aForest fragments 653 $aFragmentos florestais 653 $aPlant diversity 700 1 $aSANTOS, G. G. A. 700 1 $aLAQUES, A.-E. 700 1 $aTHALÊS, M. C. 700 1 $aMITJA, D. 700 1 $aMIRANDA, I. S. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 42, e201902023, 2022.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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