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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/01/2013 |
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Data da última atualização: |
09/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; MIURA, A. K.; NEVES, M. C.; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; ADALBERTO KOITI MIURA, CPACT; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE; YOSIO EDEMIR SHIMABOKURO, INPW. |
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Título: |
Bootstrap não paramétrico para análise de consistência de método para zoneamento agrícola. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 20., 2012, João Pessoa. Anais... São Paulo: ABE, 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Entende-se por área potencial para determinada atividade agrícola aquela que, por características naturais, geográficas, sociais, econômicas ou políticas, é vocacionada ou apresenta aptidão para este tipo de atividade, uso ou fim. A avaliação do potencial das terras é um importante instrumento de apoio na elaboração de políticas públicas e instrumentos de gestão, pois auxilia na conciliação das necessidades sociais e econômicas regionais, salvaguardando os recursos naturais para usos futuros (Miura et al., 2011). Estão disponíveis vários métodos capazes de predizer o potencial das terras com base em seus atributos físicos, biológicos e socioeconômicos, cujos resultados são normalmente apresentados na forma de um zoneamento territorial (Andersen et al., 2005). A partir de um estudo de zoneamento pode-se obter um resultado quantitativo que especifique, por exemplo, quantos hectares de um município são considerados aptos para um conjunto específico de culturas agrícolas. A pergunta que se apresenta é: como avaliar a qualidade desse prognóstico? Neste trabalho, propõe-se o uso da técnica bootstrap não paramétrico para obtenção de evidências que permitam responder a esta questão. Também são utilizados diversos recursos de visualização de dados quantitativos no intuito de orientar a discussão dos resultados. Partiu-se de um estudo de caso realizado por Miura et al. (2011) em 40 municípios de três microrregiões (Cerro Largo, Santo Ângelo e Santa Rosa) da Mesorregião Noroeste do Rio Grande do Sul (Figura 1), cujo objetivo foi identificar áreas aptas para o cultivo de espécies vegetais com potencial bioenergético. MenosResumo: Entende-se por área potencial para determinada atividade agrícola aquela que, por características naturais, geográficas, sociais, econômicas ou políticas, é vocacionada ou apresenta aptidão para este tipo de atividade, uso ou fim. A avaliação do potencial das terras é um importante instrumento de apoio na elaboração de políticas públicas e instrumentos de gestão, pois auxilia na conciliação das necessidades sociais e econômicas regionais, salvaguardando os recursos naturais para usos futuros (Miura et al., 2011). Estão disponíveis vários métodos capazes de predizer o potencial das terras com base em seus atributos físicos, biológicos e socioeconômicos, cujos resultados são normalmente apresentados na forma de um zoneamento territorial (Andersen et al., 2005). A partir de um estudo de zoneamento pode-se obter um resultado quantitativo que especifique, por exemplo, quantos hectares de um município são considerados aptos para um conjunto específico de culturas agrícolas. A pergunta que se apresenta é: como avaliar a qualidade desse prognóstico? Neste trabalho, propõe-se o uso da técnica bootstrap não paramétrico para obtenção de evidências que permitam responder a esta questão. Também são utilizados diversos recursos de visualização de dados quantitativos no intuito de orientar a discussão dos resultados. Partiu-se de um estudo de caso realizado por Miura et al. (2011) em 40 municípios de três microrregiões (Cerro Largo, Santo Ângelo e Santa Rosa) da Mesorregião Noroest... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Método bootstrap. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Aptidão agrícola; Zoneamento agrícola. |
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Thesaurus Nal: |
Land use; Zoning. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/73580/1/2012AA15.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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| Registros recuperados : 48 | |
| 41. |  | TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C. Metodologia para monitoramento agrícola com emprego de imagens orbitais e amostragem estatística. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4482-4489.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 42. | | MIURA, A. K.; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; LUIZ, A. J. B.; ANJOS, S. D. dos. Potencial das áreas disponíveis ao cultivo de biomassa para produção de energia, nas Microrregiões Sulriograndenses de Cerro Largo, Santa Rosa e Santo Ângelo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 43. | | SCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 44. | | EBERHARDT, I. D. R.; MELO, M. P.; RIZZI, R.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; GOLTZ, E. Assessment of suitable observation conditions for a monthly operational remote sensing based crop monitoring system. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2014, Quebec. Proceedings... Quebec: IEEE, 2014. p. 2126-2129.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 45. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; MIURA, A. K.; NEVES, M. C.; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E. Bootstrap não paramétrico para análise de consistência de método para zoneamento agrícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 20., 2012, João Pessoa. Anais... São Paulo: ABE, 2012.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 46. | | BENDINI, H. do N.; SANCHES, I. D.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R. Using Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil. International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 47. | | SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; MONTIBELLER, B.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, D. S.; FORMAGGIO, A. R.; MAURANO, L. E. P. Understanding the dynamic of tropical agriculture for remote sensing applications: a case study of Southeastern Brazil. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 42, n. 3, p. 149-156, 2019. Edition of Proceedings of ISPRS-GEOGLAM-ISRS Joint Int. Workshop on Earth Observations for Agricultural Monitoring, 18-20 February 2019, New Delhi, India.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 48. | | EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W. Cloud cover assessment for operational crop monitoring systems in tropical areas. Remote Sensing, v. 8, n. 3, p. 1-14, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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