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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
26/06/2020 |
Data da última atualização: |
26/06/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CORDEIRO, F. R.; CESÁRIO, F. V.; FONTANA, A.; ANJOS, L. H. C. dos; CANTO, A. C. B. do; TEIXEIRA, W. G. |
Afiliação: |
FERNANDA REIS CORDEIRO, UFRRJ; FERNANDO VIEIRA CESÁRIO, UFF; ADEMIR FONTANA, CNPS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; ANA CAROLINA BARBOSA DO CANTO, UFF; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS. |
Título: |
Pedotransfer functions: the role of soil chemical properties units coversion for soil classification. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 44, e0190086, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20190 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Chemical soil analysis data can be expressed by weight (i.e., gravimetric basis) or volume (i.e., volumetric basis) of the fine earth (sieved >=2 mm), resulting in different units, cmolc kg-1 and cmolc dm-3, respectively. The research problem is that the difference between methods to express the same soil properties hinders the comparison of results and database or dataset standardization. This paper aims to develop pedotransfer functions (PTF) to obtain the density of fine earth, which will then be used for conversion data expressed in volumetric to gravimetric basis, or vice versa, that will be applied to compare results and to standardize databases with different units. Soils samples, including profiles of the main soil orders in Brazil such as Latossolos (Ferralsols or Oxisols)and Argissolos (Acrisols or Ultisols), from the states of Rondônia, Roraima, and Mato Grosso do Sul (132 horizons) were selected and weighed (in triplicate) to obtain the fine earth mass contained in a volume of 10 cm3. The mass values were used to calculate the fine earth density. Spearman's correlation analysis was used between the density and nine soil properties (coarse sand, fine sand, total sand, silt, clay, clay dispersed in water, clay dispersion, particle density, and organic carbon). The total sand, clay, and organic carbon showed the best correlations, therefore they were selected to construct the pedotransfer functions. Nonlinear regression techniques were used to obtain the models (PTFs) to predict density, which was used for unit conversion. As a result, the residual standard error (RSE) statistics of the models were: 0.0920, 0.1231, and 0.1633 g cm-3, respectively for PTF1 (using total sand as a predictor), PTF2 (using clay), and PTF3 (using organic carbon). Independent data was used to evaluate the accuracy of the models by residue analysis and the RSE. For the validation, the lowest RSE obtained was from the PTF1, so the best performance. Thus, to convert values of the chemical properties from a volumetric to gravimetric basis, the value must be divided by the predicted density. While, the conversion from gravimetric to volumetric basis requires that the value be multiplied by the predicted density. The PTFs using the properties total sand, clay, and organic carbon as predictor variables, allowed conversion of analytical data of soil samples expressed in the volumetric basis to gravimetric and vice versa, which can be used for dataset or database standardization. MenosChemical soil analysis data can be expressed by weight (i.e., gravimetric basis) or volume (i.e., volumetric basis) of the fine earth (sieved >=2 mm), resulting in different units, cmolc kg-1 and cmolc dm-3, respectively. The research problem is that the difference between methods to express the same soil properties hinders the comparison of results and database or dataset standardization. This paper aims to develop pedotransfer functions (PTF) to obtain the density of fine earth, which will then be used for conversion data expressed in volumetric to gravimetric basis, or vice versa, that will be applied to compare results and to standardize databases with different units. Soils samples, including profiles of the main soil orders in Brazil such as Latossolos (Ferralsols or Oxisols)and Argissolos (Acrisols or Ultisols), from the states of Rondônia, Roraima, and Mato Grosso do Sul (132 horizons) were selected and weighed (in triplicate) to obtain the fine earth mass contained in a volume of 10 cm3. The mass values were used to calculate the fine earth density. Spearman's correlation analysis was used between the density and nine soil properties (coarse sand, fine sand, total sand, silt, clay, clay dispersed in water, clay dispersion, particle density, and organic carbon). The total sand, clay, and organic carbon showed the best correlations, therefore they were selected to construct the pedotransfer functions. Nonlinear regression techniques were used to obtain the models (PTF... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Data standardization; Nonlinear regression; Padronização de dados; Regressão não linear. |
Thesagro: |
Análise do Solo. |
Thesaurus Nal: |
Soil analysis. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214225/1/Pedotransfer-functions-the-role-of-soil-chemical-properties-units-coversion-for-soil-classification-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 03358naa a2200265 a 4500 001 2123471 005 2020-06-26 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.36783/18069657rbcs20190$2DOI 100 1 $aCORDEIRO, F. R. 245 $aPedotransfer functions$bthe role of soil chemical properties units coversion for soil classification.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aChemical soil analysis data can be expressed by weight (i.e., gravimetric basis) or volume (i.e., volumetric basis) of the fine earth (sieved >=2 mm), resulting in different units, cmolc kg-1 and cmolc dm-3, respectively. The research problem is that the difference between methods to express the same soil properties hinders the comparison of results and database or dataset standardization. This paper aims to develop pedotransfer functions (PTF) to obtain the density of fine earth, which will then be used for conversion data expressed in volumetric to gravimetric basis, or vice versa, that will be applied to compare results and to standardize databases with different units. Soils samples, including profiles of the main soil orders in Brazil such as Latossolos (Ferralsols or Oxisols)and Argissolos (Acrisols or Ultisols), from the states of Rondônia, Roraima, and Mato Grosso do Sul (132 horizons) were selected and weighed (in triplicate) to obtain the fine earth mass contained in a volume of 10 cm3. The mass values were used to calculate the fine earth density. Spearman's correlation analysis was used between the density and nine soil properties (coarse sand, fine sand, total sand, silt, clay, clay dispersed in water, clay dispersion, particle density, and organic carbon). The total sand, clay, and organic carbon showed the best correlations, therefore they were selected to construct the pedotransfer functions. Nonlinear regression techniques were used to obtain the models (PTFs) to predict density, which was used for unit conversion. As a result, the residual standard error (RSE) statistics of the models were: 0.0920, 0.1231, and 0.1633 g cm-3, respectively for PTF1 (using total sand as a predictor), PTF2 (using clay), and PTF3 (using organic carbon). Independent data was used to evaluate the accuracy of the models by residue analysis and the RSE. For the validation, the lowest RSE obtained was from the PTF1, so the best performance. Thus, to convert values of the chemical properties from a volumetric to gravimetric basis, the value must be divided by the predicted density. While, the conversion from gravimetric to volumetric basis requires that the value be multiplied by the predicted density. The PTFs using the properties total sand, clay, and organic carbon as predictor variables, allowed conversion of analytical data of soil samples expressed in the volumetric basis to gravimetric and vice versa, which can be used for dataset or database standardization. 650 $aSoil analysis 650 $aAnálise do Solo 653 $aData standardization 653 $aNonlinear regression 653 $aPadronização de dados 653 $aRegressão não linear 700 1 $aCESÁRIO, F. V. 700 1 $aFONTANA, A. 700 1 $aANJOS, L. H. C. dos 700 1 $aCANTO, A. C. B. do 700 1 $aTEIXEIRA, W. G. 773 $tRevista Brasileira de Ciência do Solo$gv. 44, e0190086, 2020.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 209 | |
162. | | GUILLES, M.; BIDONE, E.; MATOS, E. da S.; CAMPELLO, R.; RODRIGUES, R. de A. R.; BALIEIRO, F. de C.; FONTANA, A. Evaluation of the soil carbon stocks in monucultures and a crop-livestock-forest integration system, in Brazilian Amazon. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOIL ORGANIC MATTER, 6., 2017, Harpenden. Abstracts... Harpenden, UK: British Society of Soil Science, 2017. O-2c.20Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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163. | | SANTAREN, K. C. F.; ARMACOLO, N. M.; BALIEIRO, F. de C.; ALVES, B. J. R.; FONTANA, A.; RACHID, C. T. C. C. Greenhouse gases fluxes associated with the compositional and functional dynamics of bacterial communities in response to rain on pasture soils. In: ISME LATIN AMERICAN REGIONAL CONFERENCE, 13; PAN AMERICAN REGIONAL CONFERENCE, 5. ISME-LAT 2021, Bogotá, 2021. Abstracts. Bogotá, Universidad de los Andes, 2021. p. 256Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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165. | | FONTANA, A.; SCHAEFER, C. E. G. R.; ANJOS, L. H. C. dos; KER, J. C.; PEREIRA, M. G.; SENRA, E. O.; COELHO, R. M. Soils from the atlantic forest. In: SCHAEFER, C. E. G. R. (ed.). The soils of Brazil. Cham: Springer, 2023. cap. 7, p. 195-220. (World soils book series).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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167. | | HORÁK-TERRA, I.; TERRA, F. da S.; LOPES, A. K. A.; DOBBSS, L. B.; FONTANA, A.; SILVA, A. C.; VIDAL-TORRADO, P. Soil characterization and drainage effects in a savanna palm swamp (vereda) of an agricultural area from Central Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 46, e0210065, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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170. | | PEREIRA, M. G.; ANJOS, L. H. C. dos; PINHEIRO JUNIOR, C. R.; PINTO, L. A. da S. R.; SILVA NETO, E. C. da; FONTANA, A. Formação e caracterização de solos. In: TULLIO, L. (Org.). Formação, classificação e cartografia dos solos. Ponta Grossa: Atena Editora, 2019. cap. 1, p. 1-20.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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171. | | FONTANA, A.; PEREIRA, M. G.; SANTOS, A. C. dos; BERNINI, T. A.; ANJOS, L. H. C. dos; FERNANDEZ, C. F. D.; PEINADO, F. J. M. Fósforo remanescente em solos formados sob diferentes materiais de origem em três topossequências, Pinheiral- RJ. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 34, n. 5, p. 2089-2102, set./out. 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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172. | | FONTANA, A.; VIVIAN, A. M.; ARCO, M. A. de L.; MENEZES, A. R. de; CLEMENTE, E. de P.; SANTOS, B. V. dos. Níveis de referência do carbono orgânico no solo do cerrado brasileiro. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 435. Ref. ID 1289.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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175. | | SILVA NETO, E. C. da; CALEGARI, M. R.; PEREIRA, M. G.; MARANHÃO, D. D. C.; SCHIAVO, J. A.; FONTANA, A.; FERNANDES, J. C. F. Phytoliths as indicators of pedogenesis and paleoenvironmental changes in Spodosols of the state of Rio de Janeiro, Brazil. Science of the Total Environment, v. 636, p. 1070-1080, Sept. 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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176. | | FONTANA, A.; VIANA, J. H. M.; DONAGEMMA, G. K.; ALMEIDA, B. G. de; CORREA, J. C. de O.; OLIVEIRA, E. M. de. Preparo de amostras e separação de terra fina, cascalho e calhaus. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 1, p. 21-28.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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178. | | MORAES, R. Z.; AGUIAR, A. L. C. G. de; MARINHO, B. da S.; DONAGEMMA, G. K.; BALIEIRO, F. de C.; FONTANA, A.; CHAER, G. M. Qualidade física de solo em pastagens com níveis de degradação diferenciados no Meio Oeste Maranhense. In: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2015-2016, Rio de Janeiro. Seminário PIBIC Embrapa Solos 2015/2016. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2016. (Embrapa Solos. Documentos, 188). p. 25-28.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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179. | | BERNINI, T. A.; PEREIRA, M. G.; ANJOS, L. H. C. dos; PEREZ, D. V.; FONTANA, A.; CALDERANO, S. B.; WADT, P. G. S. Quantification of aluminium in soil of the Solimões formation, Acre State, Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 6, p. 1587-1598, 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Solos. |
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180. | | BISPO, F. H. A.; MENEZES, M. D. de; FONTANA, A.; SARKIS, J. E. de S.; GONÇALVES, C. M.; CARVALHO, T. S. de; CURI, N.; GUILHERME, L. R. G. Rare earth elements (REEs): geochemical patterns and contamination aspects in Brazilian benchmark soils. Environmental Pollution, v. 289, 117972, Nov. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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