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Data corrente: |
12/01/1993 |
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Data da última atualização: |
12/12/2007 |
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Autoria: |
FESTA, M. N. |
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Título: |
Análise de dados de sobrevivencia. |
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Ano de publicação: |
1979 |
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Fonte/Imprenta: |
São Paulo: USP, 1979. |
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Páginas: |
108p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese Mestrado. |
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Conteúdo: |
Os resultados apresentados neste trabalho estao baseados, principalmente, nos trabalhos de Koch,Johnson e Tolley (1972) e Freeman, e Koch (1974), que empregaram na analise de dados de sobrevivencia a metodologia geral de analise de dados categorizados proposta por Grizzle, Starmer e Koch (1969). Mais recentemente, Johnson e Koch (1978) tambem utilizaram-se desta metodologia no estudo de seguimentos onde ha um numero finito de causas que concorrem, simultaneamente, mas independentemente, para a elimacao das unidades experimentais. As tecnicas desenvolvidas nestes trabalhos sao extremamente flexiveis, e podem ser aplicadas a uma ampla classe de problemas envolvendo dados de sobrevivencia. No entanto, um problema que ainda nao foi analisado, atraves \t metodologia, e que sentimos, deva ser objeto de outras pesquisas, nessa area, e o de analise de dados de sobrevivencia onde as unidades experimentais estao expostas ao risco de serem eliminados do seguimento, pela acao de um numero finito de causas que atuam simultaneamente e dependentemente. Neste sentido, acreditamos que o trabalho de Moescheberger (1974), que aborda este tipo de problema, utilizando o metodo de maxima verossimilhanca para estimar parametros de distribuicao probabilistica como a normal bivariada e a distribuicao de Weibull bivariada, e extremamente importante para o desenvolvimento dessas pesquisas, da mesma forma que os trabalhos de Cutler e Ederer (1958), Dorn (1950), Armitage (1971) e Chiang (1961,1968) foram importantes para o desenvolvimento dos trabalhos do Koch, Johnson e Tolley (1972) e de Johnoson e Koch (1978). MenosOs resultados apresentados neste trabalho estao baseados, principalmente, nos trabalhos de Koch,Johnson e Tolley (1972) e Freeman, e Koch (1974), que empregaram na analise de dados de sobrevivencia a metodologia geral de analise de dados categorizados proposta por Grizzle, Starmer e Koch (1969). Mais recentemente, Johnson e Koch (1978) tambem utilizaram-se desta metodologia no estudo de seguimentos onde ha um numero finito de causas que concorrem, simultaneamente, mas independentemente, para a elimacao das unidades experimentais. As tecnicas desenvolvidas nestes trabalhos sao extremamente flexiveis, e podem ser aplicadas a uma ampla classe de problemas envolvendo dados de sobrevivencia. No entanto, um problema que ainda nao foi analisado, atraves \t metodologia, e que sentimos, deva ser objeto de outras pesquisas, nessa area, e o de analise de dados de sobrevivencia onde as unidades experimentais estao expostas ao risco de serem eliminados do seguimento, pela acao de um numero finito de causas que atuam simultaneamente e dependentemente. Neste sentido, acreditamos que o trabalho de Moescheberger (1974), que aborda este tipo de problema, utilizando o metodo de maxima verossimilhanca para estimar parametros de distribuicao probabilistica como a normal bivariada e a distribuicao de Weibull bivariada, e extremamente importante para o desenvolvimento dessas pesquisas, da mesma forma que os trabalhos de Cutler e Ederer (1958), Dorn (1950), Armitage (1971) e Chiang (1961,1968) fora... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ajuste de modelo; Biomatemática; Categorizad; Dado de sobrevivencia; Dados; Estatistica aplicada; Estatistica linear; Estatistica matematica; Estimacao; Experimental; Linear model; Lineares; Mathematical model; Modelo linear; Modelo mathematical; Modelos; Probabilidade; Statistic; Statistical; Statistical methods; Survival; Survival analysis; Survival data; Taxa de sobrevivencia. |
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Thesagro: |
Agricultura; Análise; Análise de Dados; Análise Estatística; Biometria; Dados Estatísticos; Estatística; Matriz; Método Estatístico; Modelo Matemático; Sobrevivência. |
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Thesaurus Nal: |
biometry; data analysis; mathematical models; models; probability; statistical analysis; statistics. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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