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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
07/06/2019 |
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Data da última atualização: |
16/08/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PAULA, A. L. de; GIAROLA, N. F. B.; FOGAÇA, A. M.; DENCK, G.; FERREIRA, M. G.; PEIXOTO, R. T. dos G.; MAIA, C. M. B. de F.; KAZMIERCZAK, R. |
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Afiliação: |
ARIANE LENTICE DE PAULA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; NEYDE FABIOLA BALAREZZO GIAROLA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; ALISSON MARCOS FOGAÇA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; GUSTAVO DENCK, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; MARIANE GIOPPO FERREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; RICARDO TRIPPIA DOS G PEIXOTO, CNPS; CLAUDIA MARIA BRANCO DE F MAIA, CNPF; REGIANE KAZMIERCZAK, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA. |
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Título: |
A adição de biocarvão altera a distribuição de partículas de um Latossolo vermelho-amarelo argiloso? |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO PARANAENSE DE CIÊNCIA DO SOLO, 6., 2019, Ponta Grossa. O desafio da produção agropecuária com baixo impacto ambiental: anais... Ponta Grossa: UEPG/PROEX, 2019. p. 841-844. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi verificar, em Latossolo Vermelho-Amarelo argiloso, se a adição de biocarvão de eucalipto e a pré-oxidação da matéria orgânica do solo alteram a distribuição de partículas do solo. Os tratamentos foram dispostos em delineamento em blocos casualizados, correspondendo a um arranjo fatorial 2 x 2, com seis repetições. Os fatores em estudo foram: i) presença e ausência de biocarvão; e, ii) com e sem pré-tratamento com H2O2 para oxidação da matéria orgânica. Foram utilizadas amostras da camada 0,0-0,10 m de um Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico, textura argilosa, localizado em São Jerônimo da Serra, Paraná. A solução de [(NaPO3)n + NaOH] foi o dispersante químico utilizado associado a agitação lenta em mesa agitadora por 16 h. Houve interferência do biocarvão na fração argila, porém quando usou-se H2O2 não se observou mais tal interferência. Conclui-se que o biocarvão pode superestimar os teores da fração argila e que o uso do pré-tratamento com H2O2 foi eficiente para oxidar o biocarvão na fração argila. |
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Palavras-Chave: |
Biocarvão; Frações do solo; Solo florestal e recurso hídrico. |
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Thesagro: |
Dispersão; Granulometria. |
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Thesaurus Nal: |
Biochar. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200972/1/A-adicao-de-biocarvao-altera-a-distribuicao-de-particulas-de-um-latossolo.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198309/1/2019-C.-Maia-VIRPCS-2019-Adicao-de-biocarvao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
04/10/2006 |
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Data da última atualização: |
24/06/2009 |
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Autoria: |
SHIRATSUCHI, L. S.; FACCIONI, G. C.; QUEIROS, L. R.; DOWICH, I.; OLIVEIRA, J. V. F. |
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Título: |
Utilização de lógica nebulosa em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi utilizar lógica nebulosa (fuzzy k-means) em dados de produtividade para definição de zonas de manejo. O estudo foi conduzido durante 3 anos utilizando-se dados georreferenciados de produtividade coletados por sensores e DPGS. Foram mapeadas 3 culturas sucessivamente (milho - soja - arroz) em área de plantio direto irrigado em pivô central. Os mapas de produtividade foram interpolados pelo inverso da distância resultando em uma mapa com resolução espacial de 5x5m. Os valores relativizados da produtividade de cada cultura foram comparados ao longo do tempo nos mesmos locais. Foram escolhidas 3 classes de produtividade para delinear as zonas de manejo segundo os seguintes critérios: Produtividade alta estável (produtividade 10% acima da média em com coeficiente de variação (CV) menor que 30% ao longo de 3 anos); Produtividade baixa estável (produtividade 10% abaixo da média e CV<30%); Produtividade Média Estável ( produtividade média e CV<30%) e Produtividade inconsistente (produtividade com CV%>30%). Para o delineamento automático de zonas de manejo foi utilizado fuzzy k means utilizando 3 classes. Obteve-se uma correlação de 0,98 a 1% de probabilidade da definição de zonas de manejo através de lógica nebulosa e o método da estabilidade temporal da produtividade em relação à média. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Produtividade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi utilizar lógica nebulosa (fuzzy k-means) em dados de produtividade para definição de zonas de manejo. O estudo foi conduzido durante 3 anos utilizando-se dados georreferenciados de produtividade coletados por sensores e DPGS. Foram mapeadas 3 culturas sucessivamente (milho - soja - arroz) em área de plantio direto irrigado em pivô central. Os mapas de produtividade foram interpolados pelo inverso da distância resultando em uma mapa com resolução espacial de 5x5m. Os valores relativizados da produtividade de cada cultura foram comparados ao longo do tempo nos mesmos locais. Foram escolhidas 3 classes de produtividade para delinear as zonas de manejo segundo os seguintes critérios: Produtividade alta estável (produtividade 10% acima da média em com coeficiente de variação (CV) menor que 30% ao longo de 3 anos); Produtividade baixa estável (produtividade 10% abaixo da média e CV<30%); Produtividade Média Estável ( produtividade média e CV<30%) e Produtividade inconsistente (produtividade com CV%>30%). Para o delineamento automático de zonas de manejo foi utilizado fuzzy k means utilizando 3 classes. Obteve-se uma correlação de 0,98 a 1% de probabilidade da definição de zonas de manejo através de lógica nebulosa e o método da estabilidade temporal da produtividade em relação à média.
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