Data/hora: 16/06/2024 02:14:27

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sul.	
Data corrente: 	07/01/2021	
Data da última atualização: 	03/02/2021	
Autoria: 	FERREIRA, J. S. A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B.	
Afiliação: 	Jean Samarone Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL.	
Título: 	Modelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	In: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS, 2020.	
Páginas: 	p. 149-156.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Evento virtual.	
Conteúdo: 	O gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana.	
Palavras-Chave: 	Predição.	
Thesagro: 	Colheita; Estatística.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)	
Exemplares: 	CPPSUL - (14772-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS