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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
18/01/2008 |
Data da última atualização: |
28/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C.; NAUMOV, A.; MENEZES, C. C. E. de; FERREIRA, C. E. G. |
Afiliação: |
RACHEL BARDY PRADO, CNPS; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; JOSE CARLOS POLIDORO, CNPS; ALEXEY NAUMOV, International Potash Institute and Moscow State University - Russia; CARLOS CESAR EVANGELISTA DE MENEZES, COMIGO - RIO VERDE; CARLOS EDUARDO GONÇALVES FERREIRA, Estagiário CNPS. |
Título: |
Mapping spatial and temporal potassium variability to optimize the agricultural fertilizers application in the SW Goias - Brazil. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CARTOGRAPHIC CONFERENCE, 23., 2007, Moscow. Proceedings... Moscow: International Cartographic Association, 2007. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Geotecnologia; Mapeamento digital. |
Thesagro: |
Potássio. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132505/1/Pradoetal-ICC-2007.pdf
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Marc: |
LEADER 00722nam a2200193 a 4500 001 1339256 005 2022-03-28 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPRADO, R. B. 245 $aMapping spatial and temporal potassium variability to optimize the agricultural fertilizers application in the SW Goias - Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CARTOGRAPHIC CONFERENCE, 23., 2007, Moscow. Proceedings... Moscow: International Cartographic Association$c2007 650 $aPotássio 653 $aGeotecnologia 653 $aMapeamento digital 700 1 $aBENITES, V. de M. 700 1 $aPOLIDORO, J. C. 700 1 $aNAUMOV, A. 700 1 $aMENEZES, C. C. E. de 700 1 $aFERREIRA, C. E. G.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/10/2016 |
Data da última atualização: |
18/10/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
SEVEGNANI, L.; UHLMANN, A.; GASPER, A. L. de; MEYER, L.; VIBRANS, A. C. |
Afiliação: |
Lucia Sevegnani, FURB; ALEXANDRE UHLMANN, CNPF; Andre Luís de Gasper, FURB; Leila Meyer, UFG; Alexander Christian Vibrans, FURB. |
Título: |
Climate affects the structure of mixed rain forest in southern sector of Atlantic domain in Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Oecologica, v. 77, p. 109-117, Nov. 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study aimed to analyze the influence of environmental factors in determining the variation in forest structure. We obtained the data through sampling units placed regularly in a grid of 10 km 10 km in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The axes of Detendred Correspondence Analysis summarized the vegetation structure and we used these as response variables in ordinary least square models, and environmental variables as predictors. Moran Eigenvector Maps were used as spatial predictors, enabling the variance partitioning. The results revealed influence of climatic factors, especially thermal and rainfall in determining the vegetation structure. The physical geography (high plateaus) and positioning below the Tropic of Capricorn line are the main static elements influencing the climate and therefore the vegetation. |
Palavras-Chave: |
Estrutura florestal; Mata atlântica; Subtropical forests. |
Thesagro: |
Altitude; Araucaria; Clima. |
Thesaurus NAL: |
Climate; Rain forests. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01579naa a2200265 a 4500 001 2054692 005 2016-10-18 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSEVEGNANI, L. 245 $aClimate affects the structure of mixed rain forest in southern sector of Atlantic domain in Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aThis study aimed to analyze the influence of environmental factors in determining the variation in forest structure. We obtained the data through sampling units placed regularly in a grid of 10 km 10 km in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The axes of Detendred Correspondence Analysis summarized the vegetation structure and we used these as response variables in ordinary least square models, and environmental variables as predictors. Moran Eigenvector Maps were used as spatial predictors, enabling the variance partitioning. The results revealed influence of climatic factors, especially thermal and rainfall in determining the vegetation structure. The physical geography (high plateaus) and positioning below the Tropic of Capricorn line are the main static elements influencing the climate and therefore the vegetation. 650 $aClimate 650 $aRain forests 650 $aAltitude 650 $aAraucaria 650 $aClima 653 $aEstrutura florestal 653 $aMata atlântica 653 $aSubtropical forests 700 1 $aUHLMANN, A. 700 1 $aGASPER, A. L. de 700 1 $aMEYER, L. 700 1 $aVIBRANS, A. C. 773 $tActa Oecologica$gv. 77, p. 109-117, Nov. 2016.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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