Data/hora: 12/06/2024 13:56:55

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	29/05/2009	
Data da última atualização: 	01/12/2010	
Autoria: 	FERREIRA, C. E. G.; PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C.; NAUMOV, A.	
Afiliação: 	CARLOS EDUARDO GONÇALVES FERREIRA, UERJ; RACHEL BARDY PRADO, CNPS; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; JOSE CARLOS POLIDORO, CNPS; ALEXEY NAUMOV, Universidade de Moscou, IPI.	
Título: 	Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do Sudoeste Goiano.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.	
Páginas: 	p. 5781-5788.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	No estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram simular o comportamento de um foto-intérprete, reconhecendo áreas homogêneas de imagens, baseadas nas propriedades espectrais e espaciais das mesmas (INPE, 2008). Os classificadores por regiões disponíveis no Spring 4.3.3 são o ISOSEG e o Batacharrya Distance, sendo o último adotado neste estudo. A medida da distância de Battacharrya é usada para medir a separabilidade estatística entre um par de classes espectrais. Ou seja, mede-se a distância média entre as distribuições de probabilidades de classes espectrais (INPE, 2008).	
Palavras-Chave: 	Classificação semi-automática; Imagens multitemporais; Landsat-5; Padrão de uso agrícola; Segmentação; Sudoeste Goiano; Uso das terras.	
Thesagro: 	Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (13014-1) - ADD - PL - DV -  -  - 2009.00001 - DIS