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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
05/04/2022 |
Data da última atualização: |
05/04/2022 |
Autoria: |
FERREIRA, A. P. S. |
Afiliação: |
ADRIANA PAULA SOARES FERREIRA, CPATU. |
Título: |
Influência de eventos Enos na produção de mandioca e milho município de Bujaru, Pará. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
2022. |
Páginas: |
67 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Gestão de Riscos e Desastres Naturais na Amazônia) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA. Orientador: João de Athaydes Silva Junior, UFPA. |
Conteúdo: |
Vários fatores interferem diretamente na produção agrícola, estas interferências podem afetar tanto o rendimento como a produtividade agrícola. Neste contexto, a variabilidade climática precisa ser considerada na produção agrícola, pois interfere em diversos setores, como economia, pecuária, transportes, engenharia e produção de energia. A variabilidade climática como o resultado dos fenômenos El Niño e La Niña, que influenciam de forma direta na produção agrícola necessitando de planejamento prévio sobre os períodos de alta dos índices a fim de obterem um bom desempenho em suas produções. Diante da temática, esta pesquisa tem por objetivo analisar a relação entre o índice das chuvas e a produção de mandioca e milho na agricultura familiar no Município de Bujaru. Foram utilizados dados de produção mensal e anual de milho e mandioca no período de 2009 a 2019. Para a análise da precipitação foram utilizados dados de precipitação das estações pluviométricas sob responsabilidade da agencia nacional de águas (ANA). Foram feitas observações a respeito dos eventos climáticos, como El Niño e La Niña e outros dados meteorológicos. Os totais anuais de precipitação no local do estudo, durante o período de 1995 a 2020 o município de Bujaru-PA apresentou uma média anual de 2.416,8 mm. Observou-se que durante o período chuvoso a diferença dos totais mensais da precipitação tanto em anos de El Niño como de La Niña não difere muito da média da série (1995-2020). No que se refere aos dados de produção verificou-se que para a cultura de mandioca houve uma produção de 123.642 toneladas. Evidencia-se que a quantidade de áreas plantadas em Bujaru mostrou aumento gradativo variando entre 600 e 1.000. O rendimento do milho totalizou 1.021. De maneira geral, à medida que a PRP aumentou houve um aumento da produção da mandioca, no entanto em 2018 e 2019 a PRP aumentou mais (uns 500 mm a mais), e isso pode ter interferido na produtividade da mandioca, devido ao excesso de água. Percebe-se que apesar da ocorrência de fenômenos ENOS em alguns anos, estes fenômenos não mostram grandes interferências nos resultados de produção da cultura de mandioca. Contudo, para a cultura de milho infere-se que os anos de ocorrência de El Niño a produção de milho pode ter sido influenciada negativamente por este fenômeno, com exceção do ano de 2018 que a presentou a maior produção anual que também foi um ano que apresentou a ocorrência do fenômeno La Niña. O uso do aplicativo ZARC tornou-se uma excelente ferramenta para a obtenção de informações sobre as condições climáticas de uma determinada região para o plantio de culturas agrícolas como milho e mandioca. A pesquisa mostrou que tanto a mandioca quando o milho por serem espécie perenes mostraram-se altamente adaptada às condições climáticas da região amazônica, proporcionando altas demandas de produtividades, principalmente para a cultura de mandioca. MenosVários fatores interferem diretamente na produção agrícola, estas interferências podem afetar tanto o rendimento como a produtividade agrícola. Neste contexto, a variabilidade climática precisa ser considerada na produção agrícola, pois interfere em diversos setores, como economia, pecuária, transportes, engenharia e produção de energia. A variabilidade climática como o resultado dos fenômenos El Niño e La Niña, que influenciam de forma direta na produção agrícola necessitando de planejamento prévio sobre os períodos de alta dos índices a fim de obterem um bom desempenho em suas produções. Diante da temática, esta pesquisa tem por objetivo analisar a relação entre o índice das chuvas e a produção de mandioca e milho na agricultura familiar no Município de Bujaru. Foram utilizados dados de produção mensal e anual de milho e mandioca no período de 2009 a 2019. Para a análise da precipitação foram utilizados dados de precipitação das estações pluviométricas sob responsabilidade da agencia nacional de águas (ANA). Foram feitas observações a respeito dos eventos climáticos, como El Niño e La Niña e outros dados meteorológicos. Os totais anuais de precipitação no local do estudo, durante o período de 1995 a 2020 o município de Bujaru-PA apresentou uma média anual de 2.416,8 mm. Observou-se que durante o período chuvoso a diferença dos totais mensais da precipitação tanto em anos de El Niño como de La Niña não difere muito da média da série (1995-2020). No que se refere aos dados d... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Agricultura Familiar; Chuva; Mandioca; Milho; Precipitação Pluvial. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1141856/1/Dissertacao-ADRIANAPAULASOARESFERREIRA-VERSAO-FINAL.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
03/03/2017 |
Data da última atualização: |
03/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; SILVA FILHO, J. L. da; TEODORO, P. E. |
Afiliação: |
FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; JOAO LUIS DA SILVA FILHO, CNPA; PAULO EDUARDO TEODORO, UFV. |
Título: |
Biplot analysis of phenotypic stability in upland cotton genotypes in Mato Grosso. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 2, 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Seed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and phenotypic stability, and could be grown in all environments across Mato Grosso State. MenosSeed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and pheno... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Algodão; Genótipo; Gossypium hirsutum. |
Thesaurus NAL: |
Cotton. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156949/1/Biplot-analysis-of-phenotypic-stability.pdf
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Marc: |
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