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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  15/10/2012
Data da última atualização:  15/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CONCEIÇÃO, G. C. da; GONÇALVES, J. S.; BASTOS, D. C.; FERNANDES JUNIOR, P. I.; GAVA, C. A. T.
Afiliação:  GLAUCIANNE CAVALCANTE DA CONCEIÇÃO; JOSELIA SANTANA GONÇALVES; DEBORA COSTA BASTOS, CPATSA; PAULO IVAN FERNANDES JUNIOR, CPATSA; CARLOS ALBERTO TUAO GAVA, CPATSA.
Título:  Nitrogênio mineral e orgânico em solos de áreas com mangueiras sob diferentes manejos no Semiárido.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 30.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 14.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 12.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 9.; SIMPÓSIO SOBRE SELÊNIO NO BRASIL, 1., 2012, Maceió. A responsabilidade socioambiental da pesquisa agrícola: anais. Viçosa, MG: SBCS, 2012.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar a quantidade de N orgânico e mineral em diferentes sistemas de produção de manga no Vale do Submédio São Francisco.
Palavras-Chave:  Cultivo orgânico; Mango; Nitrogênio orgânico; Nitrogênio total.
Thesagro:  Manga; Produção Integrada; Solo.
Thesaurus Nal:  Soil.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/67946/1/Debora.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA48705 - 1UPCAA - CD891
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  26/06/2020
Data da última atualização:  17/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  BONINI NETO, A.; BONINI, C. S. B.; REIS, A. R.; PIAZENTIN, J. C.; COLETTA, L. F. S.; PUTTI, F. F.; HEINRICHS, R.; MOREIRA, A.
Afiliação:  A. Bonini Neto, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; C. S. B. Bonini, Universidade Estadual de São Paulo, Dracena, SP.; A. R. Reis, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; J. C. Piazentin, Universidade Estadual de São Paulo, Botucatu, SP.; L. F. S. Coletta, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; F. F. Putti, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; R. Heinrichs, Universidade Estadual de São Paulo, Dracena, SP.; ADONIS MOREIRA, CNPSO.
Título:  Automatic Recovery Estimation of Degraded Soils by Artificial Neural Networks in Function of Chemical and Physical Attributes in Brazilian Savannah Soil.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Communications in soil science and plant analysis, v. 50, n. 14, p. 1785-1798, 2019.
DOI:  10.1080/00103624.2019.1635144
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Degraded soils; Inteligência artificial; Ranking; Solos degradados.
Thesagro:  Física do Solo; Química do Solo.
Thesaurus NAL:  Artificial intelligence; Soil chemistry; Soil physics.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO39888 - 1UPCAP - DD
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