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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
13/10/2008 |
Data da última atualização: |
21/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Geomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil: a case study. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. |
Palavras-Chave: |
Paisagens tropicais montanhosas. |
Thesagro: |
Geomorfologia; Solo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02259naa a2200217 a 4500 001 1337568 005 2021-09-21 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32$2DOI 100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 245 $aGeomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil$ba case study.$h[electronic resource] 260 $c2008 520 $aThe present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. 650 $aGeomorfologia 650 $aSolo 653 $aPaisagens tropicais montanhosas 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R. 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 773 $tIn: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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41. | | AIRES, U. R. V.; SILVA, D. D. da; FERNANDES FILHO, E. I.; RODRIGUES, L. N.; ULIANA, E. M.; AMORIM, R. S. S.; RIBEIRO, C. B. de M.; CAMPOS, J. A. Machine learning-based modeling of surface sediment concentration in Doce river basin. Journal of Hydrology, v. 619, 2023. e129320.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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42. | | PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; LAWALL, S.; PINHEIRO, H. S. K.; PEREIRA, V. R. Levantamento semidetalhado dos solos da microbacia do Córrego do Bonfim, município de Petrópolis, Região Serrana do estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2021. E-book: il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 273). Acompanha 1 mapa, color. Escala 1:10.000.Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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43. | | VIANA, J. H. M.; COUCEIRO, P. R. C.; PEREIRA, M. C.; FABRIS, J. D.; FERNANDES FILHO, E. I.; SCHAEFER, C. E. G. R.; RECHENBERG, H. R.; ABRAHAO, W. A.; MANTOVANI, E. C. Occurrence of magnetite in the sand fraction of an Oxisol in the Brazilian savanna ecosystem, developed from a magnetite-free lithology. Australian Journal of Soil Research, Victoria, v. 44, n. 1, p. 71-83, 2006.Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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44. | | RIVA, R. D.; LIMA, D. C.; COSTA, L. M. da; SILVA, C. H. de C.; VIANA, J. H. M.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO, R. M.; VIANA, L. A. Resistência de cone penetrométrico em sistemas binários empacotados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MECÂNICA DOS SOLOS E ENGENHARIA GEOTÉCNICA, 15.; CONGRESSO LUSO BRASILEIRO DE GEOTECNIA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE JOVENS GEOTÉCNICOS, 4.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MECÂNICA DAS ROCHAS, 5., 2010, Gramado. Engenharia geotécnica para o desenvolvimento: inovação e sustentabilidade. Gramado: ABMS, 2010. 1 CD-ROM. COBRAMSEG 2010.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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45. | | FERNANDES FILHO, E. I.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; SCHAEFER, C. E. G. R.; DALMOLIN, R. S. D.; FRANCELINO, M. R.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DEMATTÊ, J. A. M.; GOMES, L. C. The future of brazilian pedology: pedometrics and advanced methods for soil survey. In: SCHAEFER, C. E. G. R. (ed.). The soils of Brazil. Cham: Springer, 2023. cap. 16, p. 423-433. (World soils book series).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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46. | | AIRES, U. R. V.; SILVA, D. D. da; FERNANDES FILHO, E. I.; RODRIGUES, L. N.; ULIANA, E. M.; AMORIM, R. S. S.; RIBEIRO, C. B. de M.; CAMPOS, J. A. Modeling of surface sediment concentration in the Doce River basin using satellite remote sensing. Journal of Environmental Management, v. 323, 2022. 15 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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47. | | PAIVA, A. DE Q.; SOUZA, L. DA S.; FERNANDES FILHO, E. I.; SOUZA, L. D.; SCHAEFER, C. E. G. R.; COSTA, L. M. DA; LOPES, T. DE J.; SOUSA, D. V. Mudança do uso da terra e dinâmica de carbono orgânico do solo no platô de Irecê, Bahia. Geografia, Rio Claro, v. 40, n. 1, p. 85-99, jan./abr. 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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48. | | FERREIRA, W. P. M.; RUFINO, J. L. dos S.; FONSECA, H. P.; QUEIROZ, D. M. de; FERNANDES FILHO, E. I.; RIBEIRO, M. de F.; FERREIRA, C. de F. S. Mapping the mountainous climate in the Matas de Minas region, Brazil which influences the top-quality coffee beverages. Research, Society and Development, v. 11, n. 12, e261111233776, 2022. 14 p. Título em português: Mapeamento do clima de montanha na região de Matas de Minas, Brasil que influenciam a alta qualidade das bebidas do café.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
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50. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; CALDERANO FILHO, B.; PINHEIRO, H. S. K.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; PEREIRA, V. R.; LAWALL, S. Sample design effects on soil unit prediction with machine: randomness, uncertainty, and majority map. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 44, e0190120, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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