Data/hora: 19/06/2024 12:25:40

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 13/01/2014
Data da última atualização: | 22/01/2020
Autoria: | FERNANDES, T.; BARBEDO, J. G. A.
Afiliação: | TARCISIO FERNANDES, Unicamp, Bolsista PIBIC; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título: | Aquisição automática de sintomas para diagnóstico de doenças em plantas.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2013. No 13606.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi implementar um método capaz de realizar a aquisição automática de sintomas para o diagnóstico de doenças em plantas, que muitas vezes pode ser de difícil obtenção para inúmeros agricultores, devido ao grande número de doenças encontradas hoje em dia ou em algumas vezes pelo baixo conhecimento do profissional sobre o assunto.
Palavras-Chave: | Algoritmo; Diagnóstico de doenças; Doenças em plantas.
Thesaurus Nal: | Algorithms; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95109/1/RE13606.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17725-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS