Consulta: (autoria:"FERNANDES, I. K.")
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Data/hora: 23/05/2024 05:15:35

FERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. Caracterização climática da região de produção de feijão no Centro-Oeste por meio de modelos preditivos. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 31.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224156/1/jt-p31.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

FERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; COSTA-NETO, G.; HEINEMANN, A. B. Aplicação do modelo Random Forest para a predição da produtividade do arroz tropical irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 34. Evento online.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231579/1/sjt-p34.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

HEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G; FRITSCHE-NETO, R.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K. Enviromic prediction is useful to define the limits of climate adaptation: a case study of common bean in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108628, Oct. 2022.
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

COSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Environmental clusters defining breeding zones for tropical irrigated rice in Brazil. Agronomy Journal, 2023. Early view.
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.