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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
22/11/2002 |
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Data da última atualização: |
02/06/2020 |
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Autoria: |
RAUEN, M. de J.; FASOLO, P. J.; CARDOSO, A.; CARVALHO, A. P. de; HOCHMULLER, D. P.; OLMOS ITURRI LARACH, J. |
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Título: |
Mapa de aptidão agrícola dos solos do Sudoeste do estado do Paraná: sistema de manejo pouco desenvolvido. |
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Ano de publicação: |
1976 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1976. |
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Descrição Física: |
1 mapa, color. Escala 1:300.000. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Pertence à publicação Aptidão agrícola dos solos do Sudoeste do estado do Paraná (área 7): interpretação do levantamento de reconhecimento dos solos. Boletim técnico, 51. FL 1999.00069. |
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Thesagro: |
Aptidão Agrícola; Mapa. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125953/1/Mapa-de-Aptidao-Agricola-dos-Solos-do-Sudoeste-do-Estado-do-Parana-pouco-desenvolvido.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
07/12/2020 |
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Data da última atualização: |
07/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FALCAO, R.; FRANCO, P. F.; CONCEIÇÃO, A. A.; MIDORIKAWA, G. E. O.; SIQUEIRA, F. G. de; OLIVEIRA, P. A. de; FAVARO, L. C. de L. |
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Afiliação: |
ROSANA FALCAO, CNPAE; PAULA FERNANDES FRANCO, CNPAE; Aparecido Almeida Conceição, Universidade Federal de Mato Grosso; Glaucia Emy Okida Midorikawa, Universidade de Brasília; FELIX GONCALVES DE SIQUEIRA, CNPAE; PATRICIA ABRAO DE OLIVEIRA MOLINARI, CNPAE; LEIA CECILIA DE LIMA FAVARO, CNPAE. |
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Título: |
Percepção das cores com ImageJ: elaboração de um guia para análise de imagens de microrganismos produtores de corantes naturais. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020. |
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Páginas: |
p. 201-208 |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras. |
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Palavras-Chave: |
Espectrofotômetro; Imagem digital. |
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Thesagro: |
Colorimetria; Corante; Microrganismo. |
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Thesaurus NAL: |
Colorimetry; Digital images; Dyes; Microorganisms. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218831/1/Percepc807a771o-das-cores-com-ImageJ-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 01743nam a2200301 a 4500
001 2127718
005 2020-12-07
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100 1 $aFALCAO, R.
245 $aPercepção das cores com ImageJ$belaboração de um guia para análise de imagens de microrganismos produtores de corantes naturais.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa$c2020
300 $ap. 201-208$cil.
520 $aAs cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras.
650 $aColorimetry
650 $aDigital images
650 $aDyes
650 $aMicroorganisms
650 $aColorimetria
650 $aCorante
650 $aMicrorganismo
653 $aEspectrofotômetro
653 $aImagem digital
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700 1 $aCONCEIÇÃO, A. A.
700 1 $aMIDORIKAWA, G. E. O.
700 1 $aSIQUEIRA, F. G. de
700 1 $aOLIVEIRA, P. A. de
700 1 $aFAVARO, L. C. de L.
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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