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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
23/04/2001 |
Data da última atualização: |
23/04/2001 |
Autoria: |
LEITE, J. de O.; EZETA, F. N. |
Título: |
Variacoes edaficas em pastagens do agrossistema Itapetinga. |
Ano de publicação: |
1982 |
Fonte/Imprenta: |
Ilheus: CEPLAC, 1982. |
Páginas: |
20p. |
Série: |
(CEPLAC. Boletim de Pesquisa, 99) |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho faz parte de uma pequisa que visa avaliar modificacoes edaficas, em pastagens de encosta, decorrentes da retirada da floresta primitiva e do manejo tradicional, bem como objetiva oferecer subsidios para o estabelecimento de praticas de manejo adequado dos pastos do Agrossistema Itapetinga. |
Palavras-Chave: |
Agrossistema; Bahia; Itapetinga. |
Thesagro: |
Análise do Solo; Pastagem. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00830nam a2200205 a 4500 001 1060551 005 2001-04-23 008 1982 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aLEITE, J. de O. 245 $aVariacoes edaficas em pastagens do agrossistema Itapetinga. 260 $aIlheus: CEPLAC$c1982 300 $a20p. 490 $a(CEPLAC. Boletim de Pesquisa, 99) 520 $aO presente trabalho faz parte de uma pequisa que visa avaliar modificacoes edaficas, em pastagens de encosta, decorrentes da retirada da floresta primitiva e do manejo tradicional, bem como objetiva oferecer subsidios para o estabelecimento de praticas de manejo adequado dos pastos do Agrossistema Itapetinga. 650 $aAnálise do Solo 650 $aPastagem 653 $aAgrossistema 653 $aBahia 653 $aItapetinga 700 1 $aEZETA, F. N.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
23/04/2019 |
Data da última atualização: |
12/02/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; SOARES, A. da S.; OLIVEIRA, A. E. de. |
Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANDERSON DA SILVA SOARES, UFG; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
Título: |
Using image analysis to estimate the soil organic carbon content. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, v. 147, p. 775-781, June 2019. |
ISSN: |
0026-265X |
DOI: |
10.1016/j.microc.2019.03.070 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Soil test for organic carbon content using the Walkley-Black standard method is a laborious task that takes almost 5 working days to report the results. In order to improve lab analysis efficiency, a new analytical method using digital images is proposed. Using multivariate image analysis (MIA) soil organic carbon (SOC) contents can be determined in<3 days. The MIA method for SOC was developed using 177 soil samples collected from 3 regions of Brazil (North, West Central, and Northeast). Digital images of soil samples were correlated with the organic carbon contents determined by the Walkley-Black standard method using multivariate regression algorithms. In the end, MIA model employing a machine learn approach using least squares support vector machine (LS-SVM), presented an excellent correlation, r2 > 0.93, between image data and SOC contents measured by the standard analytical method. The proposed MIA method is eco-friendly, cheap, fast, and a clean alternative that can be employed by soil testing laboratories for measuring SOC contents. |
Thesagro: |
Carbono; Solo Orgânico. |
Thesaurus NAL: |
Chemometrics; Green chemistry; Soil test values. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01785naa a2200253 a 4500 001 2108416 005 2020-02-12 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0026-265X 024 7 $a10.1016/j.microc.2019.03.070$2DOI 100 1 $aMORAIS, P. A. de O. 245 $aUsing image analysis to estimate the soil organic carbon content.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aSoil test for organic carbon content using the Walkley-Black standard method is a laborious task that takes almost 5 working days to report the results. In order to improve lab analysis efficiency, a new analytical method using digital images is proposed. Using multivariate image analysis (MIA) soil organic carbon (SOC) contents can be determined in<3 days. The MIA method for SOC was developed using 177 soil samples collected from 3 regions of Brazil (North, West Central, and Northeast). Digital images of soil samples were correlated with the organic carbon contents determined by the Walkley-Black standard method using multivariate regression algorithms. In the end, MIA model employing a machine learn approach using least squares support vector machine (LS-SVM), presented an excellent correlation, r2 > 0.93, between image data and SOC contents measured by the standard analytical method. The proposed MIA method is eco-friendly, cheap, fast, and a clean alternative that can be employed by soil testing laboratories for measuring SOC contents. 650 $aChemometrics 650 $aGreen chemistry 650 $aSoil test values 650 $aCarbono 650 $aSolo Orgânico 700 1 $aSOUZA, D. M. de 700 1 $aMADARI, B. E. 700 1 $aSOARES, A. da S. 700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de 773 $tMicrochemical Journal$gv. 147, p. 775-781, June 2019.
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Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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